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"数据资源管理" 标签

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AI与计算

PHMForge MCP Backends (双服务器实现)

基于模型上下文协议(MCP)的双服务器后端,提供资源、工具与提示模板的注册与执行能力,向LLM客户端以标准化JSON-RPC方式暴露上下文服务与功能。

AI与计算

MCP-MSAccess-Backend

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器,提供对 Microsoft Access 数据库的资源管理、工具注册与执行以及提示模板渲染等能力,供大语言模型客户端通过 JSON-RPC 调用以获取上下文和功能支持。

网页与API

AppStoresMCP

基于 Model Context Protocol 的多传输 MCP 服务器,提供 Google Play 与 Apple App Store 的数据资源、工具执行以及提示模板等能力,以 JSON-RPC 与 LLM 客户端标准化交互,支持 HTTP、SSE 等传输协议。

AI与计算

Prompt Circle Marketplace MCP 服务器示例

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现样例,展示如何在后端注册工具与资源,并通过 Express HTTP 传输提供 JSON-RPC 风格的 MCP 服务。

AI与计算

Spark-MCP 服务器端

基于 Model Context Protocol 的后端服务器,向大语言模型(LLM)客户端以标准化的 JSON-RPC 形式提供资源、工具和提示模板等上下文服务,并通过 SSE/HTTP 等传输协议实现资源托管、工具注册与 Prompt 渲染等核心能力。

网页与API

Supertable MCP 服务端

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现,向大模型客户端提供可读的资源、可注册并执行的工具,以及可渲染的提示模板,采用 JSON-RPC 形式在 stdio、HTTP(Streamable HTTP/SSE)等传输协议下进行通信,支持会话管理、能力声明与多传输通道扩展。该仓库同时提供完整的服务端实现与配套客户端示例,便于将大模型接入为上下文服务与外部功能入口。

开发者工具

AdonisJS MCP 服务器

为 AdonisJS 应用提供 Model Context Protocol 集成,支持工具、资源和提示管理

开发者工具

MCP脚本示例服务器

该仓库提供了一系列基于FastMCP框架构建的示例MCP服务器,演示了如何通过工具和资源扩展LLM应用的功能。

开发者工具

MCP Demo Server

演示Model Context Protocol (MCP) 服务器的核心功能,包括工具、资源和Prompt模板的定义与使用。