"文献检索" 标签

基于模型上下文协议（MCP）的简化 Zotero 服务器，提供9个工具和4个研究提示，用于向大语言模型提供文献资源、检索、注释及导出等上下文能力，核心通过本地 Zotero 数据库与 API 进行交互。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的多模块后端服务器实现，提供对瑞典国家档案（Riksarkivet）的文献检索、逐页浏览和历史指南等资源与工具的标准化访问。通过 FastMCP 实现模块化的服务组合，支持多传输模式（stdio、HTTP/SSE），并包含工具、资源与提示模板的注册、会话管理与对外暴露的 JSON-RPC 接口。该仓库提供了可直接运行的服务器代码及易于扩展的工具集成框架，面向 LLM 客户端的上下文服务平台。

基于 Model Context Protocol 的本地 MCP 服务器实现，集成到 Zotero 插件中，向 AI 客户端提供资源、工具和提示等上下文服务，并支持 Streamable HTTP 传输。

ObsiXiv MCP服务器是基于Model Context Protocol的后端服务，允许LLM客户端（如Claude Desktop）调用工具来搜索学术论文、从PDF内容生成AlphaXiv风格的博客文章，并查找相关论文。

基于MCP协议，为阿尔茨海默症研究提供文献检索、数据可视化及知识合成的智能AI助手。

该项目提供一系列基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于为AI助手提供PubMed、DrugBank等生物医学数据库的访问能力和工具。

一个专业的MCP服务器，为科研人员提供PubMed医学文献的检索、热点分析、趋势追踪和发文统计等功能，辅助医学研究。

Paper Search MCP 是一款 MCP 服务器，为 LLM 提供学术论文的搜索、下载和内容读取工具，支持 arXiv、PubMed、bioRxiv 和 Google Scholar 等多个平台。

BioMCP通过Model Context Protocol为LLM提供生物医学数据库的结构化访问能力。

一个轻量级的MCP服务器，为生物医学研究应用提供PubMed文献检索、网页搜索和内容获取等工具服务，无需框架依赖，易于部署和使用。

基于MCP协议实现的ArXiv学术论文检索与分析服务器，为LLM应用提供文献搜索能力。

Google Scholar MCP Server是一个基于Model Context Protocol的应用后端，允许AI助手通过简单的MCP接口搜索和访问Google Scholar的学术论文。

为AI助手提供便捷接口，通过MCP协议搜索和访问bioRxiv生物预印本资源。

ArXiv MCP Server是一个MCP服务器，旨在帮助AI助手便捷地搜索、下载和访问arXiv上的学术论文，为LLM应用提供结构化的科研信息服务。

MCP-DBLP是一个MCP服务器，它使大型语言模型能够访问DBLP计算机科学文献库，提供文献检索、BibTeX导出等功能。

提供学术论文搜索工具，通过Semantic Scholar API为LLM应用提供文献检索功能。

PubMed MCP Server是一个基于MCP协议的后端服务，允许LLM客户端通过工具调用搜索和检索PubMed数据库中的科研文章，特别是开放获取内容。

PubMed MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，旨在为LLM提供PubMed生物医学文献数据库的搜索和摘要检索功能。

mcp-scholarly 是一个 MCP 服务器，提供学术文章搜索工具，支持 Arxiv 和 Google Scholar 两个学术资源库。