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基于 Model Context Protocol (MCP) 的 PubMed 资源与工具服务端，提供资源托管、工具注册与执行、以及可渲染的 Prompt 模板，支持通过标准的 JSON-RPC 与客户端进行上下文与功能交互，支持_stdio/HTTP/Cloudflare Workers 等传输方式，便于将 PubMed 的数据与检索能力暴露给大型语言模型进行查询、分析与生成。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地 Zotero 参考文献后端服务器，面向大语言模型客户端提供统一的上下文资源、工具调用、以及可浏览的资源数据，支持本地 Zotero 数据读取、PubMed 集成、以及交互式的参考保存流程。服务器通过 MCP.JSON-RPC 进行通信，提供会话管理、能力声明，并可通过多种传输协议（如 stdio、SSE、WebSocket）对接 VS Code、Claude Desktop 等客户端。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，作为智能中间件为 LLM 客户端提供学术文献的上下文、资源和工具访问，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多种传输协议（如 SSE、Streamable HTTP、WebSocket），实现 PubMed 等多源数据库的统一检索与整合、PICO/提示模板渲染等能力。

一个全面的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，让AI助手能够访问和分析来自NCBI（美国国家生物技术信息中心）的生物医学数据，支持文献搜索、基因比对及数据暂存SQL查询。

为AI助手提供生物医学数据和工具访问，连接PubMed、DrugBank等数据库。

一个基于MCP协议的服务器，提供医学文献检索、详细信息获取和统计分析工具，连接PubMed数据库。

为AI助手提供PubMed医学文献的搜索、元数据获取、全文下载和深度分析功能，基于MCP协议。

一个轻量级的MCP服务器，为生物医学研究应用提供PubMed文献检索、网页搜索和内容获取等工具服务，无需框架依赖，易于部署和使用。

该项目是一个MCP服务器，提供通过PubMed数据库检索医学文献的功能，允许用户使用关键词搜索并获取文献摘要。

PubMed MCP Server是一个基于MCP协议的后端服务，允许LLM客户端通过工具调用搜索和检索PubMed数据库中的科研文章，特别是开放获取内容。

PubMed MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，旨在为LLM提供PubMed生物医学文献数据库的搜索和摘要检索功能。

PubMed Search MCP服务器是一个允许用户通过MCP协议在PubMed数据库中搜索医学文献的工具，并提供简单的笔记功能。