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"服务端实现" 标签

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网页与API

Stacklume MCP Server

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 JSON-RPC MCP 服务器实现,提供资源(Resources)、工具(Tools)和提示模板(Prompts)的托管与管理,并通过统一的 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信,支持会话管理与多传输场景。仓库中包含用于 MCP 校验的工具定义、JSON-RPC 路由实现,以及在 Next.js 环境下的服务器端实现代码。该实现不仅提供客户端调用示例,还实现了服务端的鉴权、能力声明与请求分发等核心功能。<div align="center">(MCP 服务器核心功能在 src/app/api/mcp/route.ts,可处理 initialize、tools/list、tools/call、ping 等方法并返回标准 JSON-RPC 响应。)</div>

AI与计算

meridian-channel MCP 服务器

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现,暴露资源、工具和提示模板,通过 JSON-RPC 与客户端通信,支持会话管理与可扩展的传输协议。

网页与API

Playwright Browser Skill MCP Server

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 MCP 服务器实现,提供可运行的浏览器自动化技能服务,通过 JSON-RPC 与客户端通信,注册并执行工具、管理资源与提示模板,供 LLM 客户端调用实现浏览器操作。

网页与API

Deterministic Observability Framework MCP 服务端

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现,提供资源与工具的注册/托管、提示模板的渲染与执行,以及通过 JSON-RPC 与客户端进行标准化通信的后端服务。

网页与API

Spectral MCP 服务器实现

基于 Model Context Protocol(MCP)的后端服务器实现,提供工具注册与执行、资源访问、以及对话模板渲染等能力,允许通过 JSON-RPC 与客户端协同工作,并通过 STDIO 传输实现与 LLM 客户端的通信。

AI与计算

term-llm MCP 服务器实现

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现,提供外部工具注册、资源管理和提示渲染等能力,并通过 JSON-RPC/stdio 等传输与客户端进行交互。

AI与计算

MCP 服务器实现示例(JavaScript 与 Java)

本仓库提供基于 MCP 的服务器实现示例,包含 JavaScript 与 Java 两种实现,展示如何注册工具、提供能力、以及通过标准化的 JSON-RPC 与 LLM 客户端交互,支持多种传输协议并进行会话与能力声明管理。

AI与计算

mcp

该项目是Model Context Protocol (MCP) 协议的服务器端Go语言实现,专注于向支持MCP协议的LLM客户端安全地暴露和管理工具 (Tools) 功能。