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"本地检索" 标签

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AI与计算

Tessera MCP 服务器

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地后端实现,用于向 LLM 客户端(如 Claude Desktop)提供规范化的上下文服务。核心功能包括资源(Documents、Workspace 状态等)管理、工具(如全文检索、读取文件、索引与同步等)注册与执行,以及提示/工作流程定义。服务器通过 JSON-RPC 与客户端通信,支持会话管理、能力声明,并附带自动同步与文件监控能力,适合本地离线、可扩展的知识上下文服务场景。

开发者工具

Dokploy Docs MCP Server

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Dokploy 文档服务器实现,向大语言模型客户端提供 Dokploy REST API 参考、指南与搜索能力等文档资源。通过 JSON-RPC 的工具与资源暴露文档内容,并以 stdio 传输实现服务器端与客户端的交互。

AI与计算

PocketRAG MCP集成服务器

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地化后端,提供资源管理、工具注册与执行,以及通过标准化的 MCP JSON-RPC 流程与 Claude Desktop 等 LLM 客户端通信的能力,用于在本地进行文档检索与上下文提供。该实现包含一个以Stdio为传输的 MCP 服务端,及一组用于知识库检索、统计与文档列举的工具。