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基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，作为后端服务向 AI 客户端提供 RemNote 资源、工具以及提示模板的访问与执行能力。通过 JSON-RPC 形式与客户端通信，支持 HTTP 与 WebSocket 双通道并发会话管理，桥接 RemNote 插件实现的资源操作与外部 AI 行为。作为 RemNote Automation Bridge 的服务端组件，完整实现了 MCP 的基本功能与流程。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供工具注册与执行、资源管理及与飞书与 Cursor CLI 集成的上下文服务，通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持通过 STDIO 传输的 MCP 服务。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现与桥接组件，允许 LM 模型/代理通过标准 JSON-RPC 方式读取资源、调用工具、获取与渲染 Prompt 模板等，核心包含一个可运行的 MCP 服务端以及将 Cursor 等客户端接入 Docmost 的桥接层。