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"资源暴露" 标签

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AI与计算

Knowledge Context Protocol MCP桥接实现

本仓库提供基于Knowledge Context Protocol(KCP)的MCP桥接服务器实现,能将 knowledge.yaml 清单转化为MCP资源、工具与提示,向LLM客户端按MCP协议提供上下文知识与外部功能访问。实现涵盖Python、Java、TypeScript等语言的服务器实现与测试用例,支持子清单合并、资源读取、工具调用以及提示渲染等核心MCP功能。

AI与计算

Conductor MCP Server (STDIO)

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现,提供资源与工具暴露、提示模板渲染等能力,并通过 STDIO 进行 JSON-RPC 风格的通信,方便 LLM 客户端以统一方式读取资源、调用工具、获取提示模板等上下文信息。

AI与计算

Vectrix MCP Server

MCP 协议实现的后端服务器,基于 Vectrix 提供时间序列预测相关的资源、工具与 Prompt 模板,并通过 JSON-RPC 与 AI 客户端进行通信,支持多传输协议与会话管理。

AI与计算

Docmost MCP Bridge 与 MCP 服务器实现

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现与桥接组件,允许 LM 模型/代理通过标准 JSON-RPC 方式读取资源、调用工具、获取与渲染 Prompt 模板等,核心包含一个可运行的 MCP 服务端以及将 Cursor 等客户端接入 Docmost 的桥接层。