"模型上下文接口" 标签

基于 Model Context Protocol 的后端服务器，实现对工具的注册与执行、以及面向大语言模型客户端的上下文管理能力，核心通过 JSON-RPC 进行工具查询与调用，提供以标准化方式对外暴露的 MCP 服务入口。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供工具注册、API 访问、Prompts/输出渲染能力，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信，支持 STDIO 与 SSE 等传输方式，以为大语言模型提供标准化的上下文与外部功能访问。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供资源、工具、提示模板等 MCP 服务能力，并通过JSON-RPC支持stdio与HTTP流式传输，与AI客户端进行资源访问、功能调用与对话模板渲染。

基于 Deno 的 MCP（模型上下文协议）服务端实现，提供用于 LLM 客户端的上下文资源、工具调用与提示模板等能力，支持多场景的 MCP 会话（如全局、账单/支出等），通过 JSON-RPC/流式传输与客户端进行交互，具备会话管理、能力声明以及多种传输协议的支持。该仓库不仅实现服务器端路由与会话，还对接了数据库、OAuth、以及 MCP 服务实例化等核心组件，形成完整的 MCP 服务端框架。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务实现，提供对外暴露的工具、资源与提示模板，通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、能力声明以及多种传输方式，作为 LLM 客户端的上下文与功能提供者。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，用于向 MCP 客户端提供资源访问、工具执行以及可自定义的提示/交互界面，在本地通过标准输入输出（stdio）进行通信，并辅以 WebSocket/HTTP 提供前端 UI。该服务端在实现中包含状态机驱动的文本/Markdown显示、单字段及多字段输入、用户上下文持久化以及会话管理等能力，适合作为面向 AI 客户端的上下文服务后端。