"大语言模型集成" 标签

基于 Model Context Protocol 的后端服务器，实现对工具的注册与执行、以及面向大语言模型客户端的上下文管理能力，核心通过 JSON-RPC 进行工具查询与调用，提供以标准化方式对外暴露的 MCP 服务入口。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，向 LLM 客户端提供对 Kubernetes k8s-at-home-search 数据库的资源查询、工具执行与配置值分析等上下文服务，并通过 JSON-RPC/标准传输协议与客户端进行交互。

这是一个基于Model Context Protocol (MCP) 标准构建的服务器，用于连接和管理ClickHouse数据库，使AI助手能够通过标准化协议与ClickHouse进行交互，执行查询、获取表结构和管理数据。

一个VS Code扩展，提供本地MCP调试服务器，赋能AI编程助手高效、精准地访问代码运行时数据，大幅降低调试成本。

Context7 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为 AI 应用提供上下文信息和智能辅助能力。

为大语言模型客户端提供OpenRouter集成能力，通过MCP协议提供聊天补全工具。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的动态API框架，能将传统API自动转换为LLM可调用的工具、提供Prompt模板和资源管理，支持多种通信协议。

基于.NET实现的Model Context Protocol (MCP) 服务器示例，展示资源、工具和Prompt管理。