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基于 Model Context Protocol 的本地后端实现,作为 MCP 服务器向 LLM 客户端提供资源托管、工具注册与执行、以及可渲染的 Prompt 模板等上下文服务,并通过 JSON-RPC 与客户端通信,支持多传输协议与会话管理,便于在本地环境调试 AI 驅动的移动开发工作流。
该项目提供基于Model Context Protocol的服务器,为LLM客户端提供Salesforce移动及混合Web开发的API文档、使用模式和静态代码分析等工具。
一个移动优先的插件式游戏引擎和对话式IDE,通过MCP协议为AI代理提供上下文信息和工具调用能力。
一个基于MCP协议的服务器,用于控制iOS模拟器,实现UI交互、信息获取和自动化操作。
一个MCP服务器,允许LLM通过自然语言指令控制iOS模拟器,用于应用测试和开发自动化。
Cali MCP服务器为LLM提供React Native开发工具,助力AI智能体构建原生应用。