"笔记管理" 标签

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Obsidian 知识库后端，向 MCP 兼容的 AI 客户端提供对本地 Obsidian Vault 的资源访问、工具执行与元数据渲染，并通过标准化的 JSON-RPC 协议进行通信与会话管理。

一个基于 Charm KV 存储的 MCP 服务器实现，提供资源、工具、和提示模板等功能，供对话式 AI 客户端通过 JSON-RPC 与后台进行上下文交互与操作执行。当前实现通过标准输入输出（stdio）传输进行 JSON-RPC 的通信。

将个人Reflect笔记应用与Claude Desktop连接的MCP服务器，支持读取笔记内容、创建新笔记和管理标签等功能。

一个基于Model Context Protocol的知识库管理服务器，提供个人Markdown笔记的全文搜索、创建编辑和Git同步功能。

将Obsidian笔记库转化为AI助手的智能工作空间，提供安全的笔记读写、搜索和管理工具

通过 Chrome DevTools 协议连接 Obsidian 笔记软件，为 AI 助手提供文件读写、界面截图、插件管理等强大功能

将您的Org-mode文件转化为LLM可用的上下文资源，提供Org-mode知识的搜索、内容访问及笔记链接等功能。

这是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于管理简单的文本笔记作为资源，并提供总结笔记的提示模板和添加笔记的工具。

连接 Claude AI 等 LLM 客户端到 Obsidian 知识库的 MCP 服务器，支持读取、写入和搜索笔记内容。

将Obsidian笔记库通过MCP协议接入AI应用，提供高级搜索和内容访问能力。

一个本地知识库 MCP 服务器，为大型语言模型提供个性化数据存储、检索和管理能力。

为AI助手提供笔记、邮件、日历、任务、Git等现实世界能力。

一个使用fastmcp框架构建的MCP服务器示例，提供工具和资源功能，如天气查询和笔记管理。

将 Microsoft OneNote 功能以标准化方式提供给 LLM 客户端的后端服务。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为AI助手提供笔记记录、查询最新笔记和生成笔记摘要的功能。

连接大语言模型到Nextcloud，提供笔记管理和能力查询等功能。

通过MCP协议连接思源笔记，为LLM客户端提供笔记内容访问和工具调用能力。

将您的Simplenote笔记无缝集成到支持Model Context Protocol (MCP) 的LLM客户端中。

一个功能丰富的个人助理MCP服务器，通过集成Google Calendar、Obsidian、Trello、网页解析和新闻搜索等服务，增强大型语言模型的实用性。

通过MCP将AI助手连接到Roam Research知识图谱，提供数据访问和操作能力。

基于FastMCP构建的个人助理服务器，集成日历、笔记、Trello和网页解析等工具，为LLM客户端提供统一的数字生活管理接口。

连接微信读书与AI客户端，通过MCP协议提供微信读书笔记和阅读数据访问能力。

keep-mcp 是一个 MCP 服务器，允许 LLM 客户端通过工具访问和操作用户的 Google Keep 笔记。

一个基于 MCP 协议的服务器，提供 OCR 图像识别和简单的笔记管理功能，使用 Google Cloud Vision API 实现 OCR。

为TriliumNext笔记应用提供MCP服务器，支持LLM客户端通过工具访问和管理笔记内容。

一个基于MCP协议的服务器，提供笔记和数独谜题管理功能，支持添加笔记、数独谜题，以及求解数独和总结笔记等工具。

这是一个基于Model Context Protocol协议的简单笔记服务器，允许通过工具创建和管理文本笔记。

基于向量的个人笔记工具，通过 Claude Desktop 作为 MCP 服务器，提供语义搜索、标签管理和 GitHub 同步功能。

该仓库为 Cursor AI 提供了 PostgreSQL 和 Obsidian 的 MCP 服务器实现，扩展了其与数据库和本地笔记的交互能力。

一个 MCP 服务器，用于将 Slite 知识库集成到支持 MCP 协议的 AI 助手，使其能够访问和操作 Slite Notes。

基于Model Context Protocol的MCP服务器，提供笔记管理和LTE展会信息查询功能，演示了资源、工具和Prompt等核心概念。

一个用于管理文本笔记的MCP服务器，提供笔记的创建、访问和摘要生成等功能，旨在增强LLM的上下文理解能力。

PinThePiece 是一款基于 MCP 协议的个人笔记管理服务器，提供安全可靠的笔记存储、检索和管理功能，支持资源管理、工具调用和 Prompt 模板。

HackMD MCP Server 是一个连接 AI 助手与 HackMD 知识库的桥梁，通过 MCP 协议提供笔记管理和访问能力。

mcp-server-salesforce 是一个 MCP 服务器实现，提供笔记的存储、总结和添加功能，可作为与 Salesforce 集成的基础。

Ragaman是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的RAG系统，用于管理个人笔记，并提供基于语义搜索的知识检索功能。

基于ServiceStack构建的MCP服务器示例，提供笔记管理功能，包括资源访问、创建工具和摘要Prompt，演示MCP核心概念。

该仓库提供了一个简单的“添加笔记”MCP服务器示例，演示了如何使用Model Context Protocol构建用于管理笔记资源的工具服务，支持通过工具添加和读取笔记。

datetime-mcp-server 是一个简单的MCP服务器示例，它实现了笔记管理功能，允许用户通过工具添加笔记，并使用 Prompt 模板总结笔记内容。

Obsidian MCP Server为AI助手如Claude和Cursor提供访问和编辑本地Obsidian知识库的能力，支持读取文件、查找TODO和更新笔记内容。

该项目是一个MCP服务器，为LLM客户端提供访问Roam Research知识库的桥梁，支持页面内容读取、页面和块创建、Markdown导入及TODO添加等功能，方便AI助手与用户的Roam笔记进行交互。

Obsidian MCP Server 允许 AI 助手通过 Model Context Protocol 协议与 Obsidian 知识库互动，实现笔记管理、内容检索等功能。

MCP服务器，集成Obsidian笔记应用，使LLM客户端能访问和操作Obsidian笔记库。

该MCP服务器提供简单的笔记存储和管理功能，允许LLM客户端创建、访问和总结笔记内容，包含资源管理、Prompt生成和工具调用等MCP核心能力。

一个简单的MCP服务器，用于管理文本笔记资源，支持创建笔记工具和笔记总结Prompt。

一个简单的MCP服务器，用于管理笔记资源，提供笔记总结 Prompt，并提供添加、获取、列出笔记以及管理链式MCP服务器的工具。

一个基于Model Context Protocol的服务器，提供笔记资源管理、网页内容抓取、DuckDuckGo搜索和笔记总结等工具与Prompt功能，演示了MCP协议在上下文信息管理和功能扩展方面的应用。

一个简单的Python MCP服务器，用于管理笔记，允许客户端添加、总结和访问笔记资源。

基于Convex云平台的MCP服务器示例，提供简单的笔记资源管理和创建笔记工具。

此MCP服务器实现了通过Claude AI与macOS上的Agenda应用进行交互，支持创建笔记、管理项目和打开现有笔记等功能。

Obsidian MCP REST Server 是一个 MCP 服务器实现，允许 AI 助手通过标准化的 MCP 协议访问和管理本地 Obsidian 知识库，实现笔记的读取、写入、搜索和元数据获取等功能。

这是一个使用Go语言编写的MCP服务器示例，专注于笔记管理，实现了资源、Prompt和工具的基本功能，可作为开发自定义MCP服务器的脚手架。

dice-server 是一个基于 MCP 协议的简单笔记服务器，允许用户通过客户端创建、读取、列出和总结文本笔记。

一个基于Model Context Protocol的简单笔记服务器，允许用户创建、访问和总结文本笔记，演示了MCP协议在资源、工具和Prompt管理方面的应用。

search-fetch-server-mcp 是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，提供笔记管理、网页内容抓取和 DuckDuckGo 搜索等功能，演示了资源、工具和 Prompt 的核心概念。

Claudesidian MCP服务器将您的Obsidian vault连接到LLM客户端，提供笔记管理、网页抓取和知识检索等工具，构建个人知识库的上下文服务。

mcp-server-yahoo-finance 是一个实现了 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，它提供笔记存储、管理和总结功能，允许用户通过 LLM 客户端添加和总结笔记。

一个基于 Model Context Protocol 的笔记服务器，提供笔记的存储、检索、总结和添加功能，可通过 MCP 协议与 LLM 客户端交互。

一个简单的MCP服务器，实现了笔记管理功能，允许LLM客户端创建、读取、总结笔记，并通过工具添加新笔记。

fp-mcp 是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，它使用 Fireproof 数据库实现了一个简单的笔记系统，演示了如何通过资源、工具和 Prompt 模板向 LLM 客户端提供笔记功能。

convex-mcp-server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，提供笔记管理功能，允许LLM客户端通过资源访问和工具调用来管理和创建文本笔记。

该仓库实现了一个基于JSON-RPC 2.0协议的MCP服务器，用于管理笔记，并提供Prompt模板和工具扩展功能，是一个轻量级的MCP服务器示例。

一个用Python编写的MCP服务器示例，提供笔记管理、摘要生成和笔记添加工具，演示了MCP协议的基本功能实现。

Notion Markdown MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，允许LLM客户端通过标准化的方式访问和操作Notion中的Markdown格式笔记，支持资源浏览、搜索工具和Prompt模板。

Markdown to PDF Converter MCP Server是一个MCP服务器，它可以将Markdown文档转换为具有VS Code样式的PDF文件，并提供资源管理、Prompt模板和工具调用等功能。

Obsidian MCP REST Server 是一款 MCP 服务器，通过本地 REST API 将 Obsidian 知识库连接到 AI 助手，实现笔记内容的访问、编辑和搜索等功能。

MCP Obsidian服务器将Obsidian知识库与LLM连接，提供笔记搜索、读取和写入工具，增强LLM的上下文感知能力。

Logseq MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，它允许大型语言模型 (LLM) 与 Logseq 知识库进行交互，实现笔记创建、内容检索等功能。

Apple Notes MCP Server连接 Claude Desktop 与本地 Apple Notes 数据库，使 Claude 能够访问和搜索用户的笔记内容，扩展 LLM 的知识库。

这是一个基于 Model Context Protocol 的笔记服务器，允许用户通过客户端创建、读取和总结笔记。

一个简单的MCP服务器，用于管理个人笔记，支持笔记的增删查改和总结功能，通过资源、工具和Prompt模板向LLM客户端提供笔记服务。

OneNote Server MCP 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，它使AI语言模型能够安全地访问和管理 Microsoft OneNote 中的笔记本、分区和页面内容。

Notes Server 是一个 MCP 服务器，用于管理个人笔记，支持创建、读取、更新、删除笔记，并通过 Prompt 模板进行笔记总结和资源访问。

Bear MCP Server 是一个允许 LLM 客户端与 Bear 笔记软件交互的 MCP 服务器，提供笔记的创建、打开、搜索和标签管理等功能。

Obsidian Reader MCP服务器将您的本地Obsidian笔记库连接到LLM客户端，提供笔记内容读取和搜索功能，增强LLM的上下文感知能力。

Obsidian MCP Server 是一款允许 AI 助手与 Obsidian 知识库交互的 MCP 服务器，提供笔记和标签的读写管理工具。