"知识库管理" 标签

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 ServiceNow 后端服务器实现，提供资源管理、工具注册与提示模板的标准化上下文服务，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，作为后端后端服务向 AI 编码助手客户端提供知识库的上下文、工具调用和文档渲染能力。通过标准的 JSON-RPC 形式接收请求并返回响应，支持资源管理、工具执行、文档检索与变更提交等功能，且提供 stdio 传输模式下的服务端。

Haiku RAG是一个基于Model Context Protocol的检索增强生成系统，可为AI助手提供文档管理、智能搜索和问答功能

tg-note是一个Telegram机器人，它利用AI代理和MCP服务器将消息、转发和文章自动转化为结构化的知识库。

连接LLM与SWI-Prolog的MCP服务器，提供上下文、工具和Prompt，支持知识库管理和Prolog查询。

Avalan是一个多后端、多模态的AI代理微框架，提供统一SDK和CLI，支持在本地、私有云和公共云上构建、编排和部署智能AI解决方案，并原生支持MCP协议。

为 LLM 编码代理提供上下文感知的文档搜索、索引和管理服务，支持多用户和团队协作。

基于Model Context Protocol，将Anytype API转换为工具，赋能AI助手自然语言交互。

通过MCP协议，为LLM客户端提供Smallest.ai知识库管理的标准化接口。

Vectra MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，用于连接和查询Vectra知识库，提供知识库管理和查询工具。

Notion MCP Server为AI助手提供访问和操作Notion工作空间的标准接口，支持数据库、页面和块操作。

Anytype MCP服务器，为AI助手提供访问和操作Anytype知识库数据的能力。

Chroma MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 构建的应用后端，为 ChromaDB 向量数据库提供标准化的上下文信息和功能接口，支持资源管理、工具注册和 Prompt 模板渲染。

Obsidian插件，通过Model Context Protocol (MCP) 协议，使AI助手能够与您的Obsidian Vault进行交互，提供笔记管理、内容搜索和AI文本生成等工具。

通过Model Context Protocol协议，连接Claude AI与esa知识库，实现文章的搜索、创建、更新和删除等文档管理功能。

Obsidian MCP Server 允许 AI 助手通过 Model Context Protocol 协议与 Obsidian 知识库互动，实现笔记管理、内容检索等功能。

privateGPT MCP服务器桥接MCP客户端和privateGPT API，提供安全可扩展的上下文服务框架。

Notion MCP Server为LLM提供标准接口，使其能够访问和操作Notion数据，实现数据库、页面管理和工作区搜索等功能。

QDrant RagDocs 是一个 MCP 服务器，它利用 Qdrant 向量数据库和 Ollama/OpenAI 嵌入技术，为 LLM 应用提供 RAG 文档检索与管理能力。

Obsidian MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，它允许大型语言模型（LLMs）安全地访问和操作 Obsidian 知识库，实现笔记内容检索、编辑和属性管理等功能。