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基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器，向语言模型客户端以标准化的 JSON-RPC 形式暴露 Phrase Strings 与 TMS 的资源、工具和提示模板，支持多产品运行、会话管理和多传输协议。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务端实现，为 LLM 客户端提供翻译资源、工具执行和引用信息等上下文服务，集成 i18n CodeLens 的资源管理与自动化工具。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器，提供对 Loco API 的资产、翻译与标签管理的工具集合，便于 AI 助手通过 MCP 客户端统一访问、管理翻译内容与资源。
一个基于MCP协议的 .resx 本地化文件管理工具，提供读取、写入、编辑多语言资源文件的功能。
连接POEditor翻译管理API的MCP服务器，为LLM提供术语、翻译和语言管理能力。