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在本地运行的 MCP 服务器集合，基于 Model Context Protocol (MCP) 提供标准化的资源、工具与提示模板上下文服务，并通过集成的 JSON-RPC/多传输支持与客户端通信，支持插件扩展与多工具链的协同工作。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地化后端服务器，提供资源、工具和提示模板等上下文能力，通过 JSON-RPC 与 Claude Desktop/Code 客户端通信，支持 HTTP 和 stdio 双传输，适配本地发票管理的 AI 场景。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器，提供对 Loco API 的资产、翻译与标签管理的工具集合，便于 AI 助手通过 MCP 客户端统一访问、管理翻译内容与资源。

一个基于MCP协议的 .resx 本地化文件管理工具，提供读取、写入、编辑多语言资源文件的功能。