"自托管" 标签

基于 Model Context Protocol (MCP) 的自托管后端，提供资源管理、工具注册与执行，以及 Prompt 模板定义与渲染，并通过 JSON-RPC/REST 与 LLM 客户端进行标准化的上下文提供与功能调用。系统支持会话管理、能力声明，并可通过多种传输协议与扩展插件扩展以服务多种 MCP 客户端场景。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，实现对资源、工具与提示模板的标准化暴露，支持 HTTP 流式传输与 stdio 传输等多种传输方式，供各类 LLM 客户端（如 Claude Desktop、VS Code Copilot、OpenWebUI 等）进行工具调用与上下文查询。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，作为 MCP 服务器向 LLM 客户端暴露 Helicone 的数据资源与工具，并通过 JSON-RPC 进行通信；当前实现注册了若干工具（如 query_requests、query_sessions、use_ai_gateway），实现了通过标准输入/输出的传输（Stdio）运行方式，以供 LLM 客户端调用与交互。

一个面向大型语言模型的 MCP 服务器模板仓库，提供多达17种独立的 MCP 服务器及底层核心组件，支持资源管理、工具注册与执行、Prompt 模板渲染，并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，适合本地自托管和容器化部署。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为 AI 助手（如 Claude）提供 ChromaDB 向量数据库的远程访问和语义搜索能力。

revect 是一个自托管的个人记忆和知识库，支持语义搜索，并可通过 MCP 协议与 AI 工具无缝集成。

连接自托管 Supabase 实例的应用后端，为 LLM 客户端提供数据库、认证、存储等操作能力。

MetaMCP App提供自托管GUI，用于管理和配置多个MCP服务器，支持资源、工具和Prompt模板，作为MCP客户端代理入口。

通过Docker在macOS上快速搭建可查询Supabase PostgreSQL数据库的MCP服务器，简化LLM应用的数据访问。