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"Docker" 标签

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AI与计算

MCP Geo Server

基于 Model Context Protocol 的地理空间数据后端服务器,提供资源管理、工具注册与调用,以及按 MCP 规范渲染的提示模板与路由能力,支持 STDIO/HTTP 等传输,面向向量数据、地图服务与地理统计数据的 LLM 应用上下文服务。

开发者工具

Komodo MCP Server

连接AI助手与Komodo容器管理平台,通过自然语言或自动化工作流实现对Docker/Podman容器、部署和服务器的智能管理。

开发者工具

容器智能管理MCP服务器

基于Model Context Protocol (MCP),为Agentic AI提供Docker、Podman、Compose和Swarm的统一容器管理功能。

开发者工具

Container Manager MCP 服务器

提供基于Model Context Protocol的容器管理接口,支持Docker和Podman,实现远程镜像、容器、网络、卷以及Docker Swarm和Compose操作。

开发者工具

Copacetic MCP服务器

基于MCP协议的容器安全服务器,自动化漏洞扫描与多平台镜像补丁,为LLM提供容器安全上下文与操作能力。

AI与计算

Python 代码执行 MCP 服务器

一个基于MCP协议的服务器,允许大型语言模型(LLM)安全地执行Python代码,生成文件、图表和数据可视化。

开发者工具

Docker Playwright MCP 服务器

通过 MCP 协议为 LLM 提供基于 Playwright 的 Web 浏览器自动化和交互能力。

AI与计算

SearchUnify上下文服务器

连接Claude桌面与SearchUnify,赋能AI获取SearchUnify搜索结果作为上下文。

开发者工具

Linux Sandbox MCP 服务器

为LLM提供基于Docker的隔离Linux沙箱环境,支持远程命令执行、文件读写及网站托管。

开发者工具

Sandbox MCP

一个基于 MCP 的服务器,让 LLM 在隔离的 Docker 容器中安全执行代码和配置。

开发者工具

Docker MCP Server

基于MCP协议,为LLM客户端提供Docker容器管理工具,实现容器的查询、启动、停止和删除等操作。

AI与计算

CodeBox-AI MCP服务器

CodeBox-AI MCP服务器是一个安全的Python代码执行服务,通过Model Context Protocol (MCP) 协议与LLM应用进行标准化交互,提供代码执行能力。

开发者工具

MCP服务器Docker部署示例

通过Docker快速部署和运行mcpo MCP服务器,为LLM应用提供上下文服务。

开发者工具

MCPO服务器Docker部署

提供Docker镜像,简化MCPO服务器的部署和运行,并将其暴露为OpenAPI兼容的HTTP端点,方便LLM应用集成。

开发者工具

ClaudeMCP:Dockerized MCP 服务器集成方案

ClaudeMCP 提供了一套基于 Docker 的 MCP 服务器集成方案,旨在简化 Claude Desktop 和 Claude Code 与多种 MCP 服务器的部署和配置,扩展 Claude 的上下文处理能力。

数据库与文件

Supabase自托管MCP服务器

通过Docker在macOS上快速搭建可查询Supabase PostgreSQL数据库的MCP服务器,简化LLM应用的数据访问。

AI与计算

Code Sandbox MCP

Code Sandbox MCP 是一个安全的代码沙箱环境,允许 AI 应用在隔离的 Docker 容器中执行代码,支持多种编程语言和项目,并提供实时日志流。

开发者工具

n8n Nabi MCP Server

n8n Nabi MCP Server 是一个将 n8n 工作流自动化平台与 Model Context Protocol (MCP) 服务器集成的项目,旨在为 AI 代理提供可调用的 n8n 工作流工具。

开发者工具

labs ai tools for devs

Docker AI Tools for Developers是一个基于Docker容器的平台,它允许开发者使用Markdown文件定义AI工作流,并作为MCP服务器提供Prompt和工具服务。

开发者工具

mcp dev server

mcp-dev-server是一个MCP服务器,为Claude提供软件开发项目上下文管理、代码执行和项目构建等功能,增强其在软件开发领域的应用能力。

开发者工具

Notion

提供Docker配置,一键部署Slack, Notion, GitHub MCP服务器,简化LLM应用集成外部数据源流程。

AI与计算

Python Run

该项目是一个Python实现的MCP服务器,提供通过标准API接口安全执行Python代码的功能。

开发者工具

Podman

Podman MCP Server是一个为容器运行时(Podman和Docker)提供管理功能的MCP服务器,允许LLM客户端通过工具调用管理容器和镜像。

AI与计算

Code Sandbox

基于Docker的安全代码沙箱MCP服务器,支持多语言代码执行和依赖管理,为AI应用提供隔离的代码运行环境。

开发者工具

Minecraft Docker MCP

Minecraft Docker MCP 是一个 MCP 服务器,它通过 RCON 协议将 Minecraft 服务器的管理功能暴露给 AI 客户端,例如 Claude Desktop, Cursor 和 Zed,允许 AI 与 Minecraft 服务器进行交互,例如执行命令、查询状态等。