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基于 Model Context Protocol 的后端服务器，利用调试适配器(DAP) 将多语言调试器的能力暴露给客户端。通过注册和执行工具，管理资源与上下文信息，提供统一的调试上下文、变量/栈信息读取等能力，适用于与向量化/大模型协作的后端服务场景。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Unity 编辑器后端服务器实现，提供通过 TCP 端口与 LLM 客户端进行上下文获取、资源和工具执行，以及场景/对象操作等功能的标准化后端服务。
为AI智能体提供真实调试能力的MCP服务器，通过Chrome DevTools Protocol实现断点设置、变量检查和浏览器自动化。
Tidewave是一个基于Python的MCP服务器，深度集成Django、Flask和FastAPI框架，为LLM提供上下文信息、工具调用和模板调试能力。
连接AI助手与Xcode，实现自动化Apple平台开发工作流，包括项目发现、构建、测试、调试、模拟器管理和屏幕截图。
演示如何使用 fastmcp 库快速构建 MCP 服务器，提供资源访问、工具调用和 Prompt 模板功能。
一款专为分析和调试MCP日志设计的服务器，支持Claude等LLM客户端访问和查询日志，辅助开发者排查集成问题。
MCP Inspector Proxy 服务器是用于调试和测试 MCP 服务器的代理工具，提供请求转发和监控功能。
GDB MCP Server是一个支持人工智能辅助调试的工具，允许AI助手通过Model Context Protocol (MCP) 与GDB调试器进行交互，实现智能化的代码调试。
一个基于MCP协议实现的服务器，用于分析iOS崩溃日志，提供符号化、代码定位和修复建议，辅助开发者快速定位和解决iOS应用崩溃问题。
为Cursor等MCP客户端提供Vite热更新和浏览器自动化能力，支持实时日志、截图和元素信息查询。
基于MCP协议，提供思维增强工具，包括结构化思维、调试方法和随机算法，扩展AI助手的能力。