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基于 Model Context Protocol（MCP）的后端实现，提供 Google Workspace API 的工具集并通过 JSON-RPC 以标准化方式与 MCP 客户端通信，支持工具注册、执行调用、会话管理与多种传输场景（如 STDIO）。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，提供资源与工具暴露、提示模板渲染等能力，并通过 STDIO 进行 JSON-RPC 风格的通信，方便 LLM 客户端以统一方式读取资源、调用工具、获取提示模板等上下文信息。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地后端服务器实现，提供资源、工具与提示模板等上下文服务，并通过标准的 JSON-RPC 串行化与客户端交互，支持 STDIO 传输。

基于 Foobara 的 MCP 服务器实现，提供资源(Resource)、工具(Tools)、提示模板(Prompts)等 MCP 组件的服务器端能力，通过 JSON-RPC 形式在 STDIO 通道下与客户端进行上下文信息与功能交互，支持命名域、会话、与命令注册的 MCP TOOL 列表与调用等核心能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供 Avatar Renderer 的 MCP 服务器能力，支持通过 STDIO 与 MCP Gateway 进行请求交互、执行渲染工具、任务调度、GPU 加速渲染以及可选的进度通知与结果输出。该仓库实现了一个实际可运行的 MCP 服务器，能够接收 render_avatar 工具的请求、排队执行、产出视频并将结果回传。

基于 Model Context Protocol 的后端服务实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及提示模板渲染，采用 STDIO 传输用于与 MCP 客户端进行 JSON-RPC 风格的通信，支持多模态上下文的读取、操作和交互。

基于 Sugar 的 MCP 服务器实现；通过 JSON-RPC 以标准化方式在 STDIN/STDOUT 上与 MCP 客户端通信，提供任务/工具相关的后端能力，并通过 Sugar CLI 实现实际功能调用，作为 Claude Code 与 Sugar 生态的后端上下文与功能提供端。

使用Go语言实现的Model Context Protocol (MCP)服务器，为LLM提供资源、工具及Prompt服务。

easyMcp是一个轻量级的MCP服务器框架，旨在帮助开发者快速构建可扩展的MCP后端应用，支持通过工具扩展功能，并提供STDIO和SSE两种运行模式。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，通过STDIO和JSON-RPC 2.0协议，将Cisco pyATS和Genie的网络自动化能力以工具形式提供给LLM客户端。

基于Springboot框架搭建的MCP服务器模板项目，支持STDIO和SSE模式，方便开发者快速构建和测试MCP后端服务。

基于Spring AI MCP Server框架实现的课程信息服务，通过标准化的MCP协议向LLM客户端提供课程数据查询工具。

一个本地运行的MCP服务器示例，提供城市天气查询工具。

基于Laravel框架实现的MCP服务器，通过STDIO传输协议为LLM客户端提供资源和工具管理功能。