"DevOps工具" 标签

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，为AI助手提供多平台Git Pull Request管理和自动化能力，支持资源访问和工具调用。

一个将AWS Application Signals和S3能力通过MCP提供给LLM的服务器。

基于MCP协议，提供自动化基础设施管理能力的服务器，支持部署、配置和资源分配。

允许AI模型通过MCP协议与Spacelift云基础设施进行交互的后端实现。

连接AI助手与Linode云平台，通过自然对话管理云资源。

Pulumi MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的后端应用，允许 LLM 客户端访问和管理 Pulumi 基础设施资源，并提供创建 Pulumi Stack 的工具。

Jenkins MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，旨在为 LLM 应用提供访问 Jenkins 数据和功能的能力。

pg-schema-sync MCP服务器是一个应用后端，它基于Model Context Protocol，封装了pg-schema-sync工具，通过标准化的MCP协议向LLM客户端提供PostgreSQL数据库Schema同步和管理功能。

一个提供Git常用操作的MCP服务器，允许LLM客户端通过工具调用Git命令，实现版本控制功能。

基于Model Context Protocol的服务器，提供GitLab API集成工具，扩展了群组项目列表和活动跟踪功能，方便LLM应用与GitLab交互。

Docker MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，允许 Claude 等LLM客户端通过标准化的方式管理Docker容器和Docker Compose stacks，提供容器创建、部署、日志查看和状态监控等功能。

Tembo Cloud API MCP Server为LLM提供访问Tembo Cloud服务的标准化接口，支持LLM调用工具管理Tembo实例和查询文档。

Docker-MCP 是一个 MCP 服务器，允许用户通过 Claude AI 等 MCP 客户端管理 Docker 容器和 Docker Compose 堆栈，提供容器创建、部署、日志查看和列表等功能。