"LLM功能扩展" 标签

ComputeMate AI 提供一个基于MCP协议的后端服务，托管并管理丰富的功能工具和设备信息，赋能LLM客户端执行自动化任务。

将Discourse论坛功能作为工具暴露给AI代理的Model Context Protocol (MCP) 标准输入输出服务器。

一个基于 Quarkus 框架实现的 MCP 服务器，提供标准化工具接口，支持 AI 代理存储数据到数据库。

一个集成了多种功能模块的MCP服务器实现，旨在演示如何通过标准化Model Context Protocol为LLM提供工具、资源和Prompt服务。

基于Model Context Protocol (MCP) 的金融新闻服务，提供股票新闻情感分析工具，并支持OAuth 2.1安全认证。

基于Model Context Protocol (MCP) 标准，为LLM客户端提供托管和管理外部工具（如天气查询、客户信息、网页抓取、维基百科搜索）的能力。

IBM MCP 是 Model Context Protocol (MCP) 服务器、客户端和开发工具的官方集合，旨在通过标准化协议连接 AI 模型与各类企业级资源。

VOICEVOX MCP服务器提供标准化的JSON-RPC接口，使AI助手能够利用VOICEVOX进行日语文本转语音、查询可用音色。

提供Python、Go、Rust三种语言实现的生产级Model Context Protocol (MCP) 服务器，旨在标准化AI系统与工具间的交互，支持VS Code集成。

Chronosphere MCP 服务器将 Chronosphere 可观测性平台的数据和操作作为LLM工具公开，实现智能上下文交互。

一个MCP服务器，提供关于如何构建和使用MCP服务器的文档和工具。

一个使用官方SDK构建的Node.js应用，实现了MCP服务器协议，为AI助手提供可扩展的工具、资源和Prompt上下文服务。