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一个AI驱动的校园助手，集成聊天、工作流、多渠道代理和作为MCP服务器提供大学系统（如VTOP）的上下文服务。

一个智能的MCP（Model Context Protocol）工具包，能将任何API快速转换为AI代理，提供上下文信息和功能给LLM客户端。

MaterialsCodeGraph是一个基于MCP协议的计算材料科学智能工作流平台，它通过自然语言接口，自动化编排和执行多种计算工具，并提供完整的计算过程追踪和知识图谱管理。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 实现的AI规划服务器，为LLM客户端提供智能任务规划工具。

Orchestr8是一个基于Rust和DuckDB构建的MCP服务器，为LLM提供企业级AI软件工程代理的发现、管理和执行能力。

该仓库展示了一个端到端的数据商务代理系统，其中包含Dappier卖家和报告服务这两个核心MCP服务器实现。

声明式AI工作流编排器，通过MCP协议将复杂AI服务和模型作为可调用工具提供给LLM客户端。

提供一个基于MCP协议的服务器，用于动态定义和管理自定义AI子代理，支持LLM调用外部功能和上下文隔离。

将xAI Grok API的功能（包括多模型访问、图像生成、视觉分析、实时搜索和高级推理）封装为MCP服务器，为支持MCP的LLM客户端提供标准化的上下文和工具服务。

提供基于MCP协议的智能多智能体编排平台，作为观察器连接Arbiter系统，提供工具调用、日志和度量访问。

基于Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，用于管理和暴露First Principles Framework (FPF) 领域的知识资源和操作工具，支持与LLM客户端进行上下文交互。

Claude-Flow是一个企业级的AI编排平台，作为MCP服务器实现，提供资源托管、工具执行和Prompt模板渲染，以标准化的JSON-RPC协议为LLM客户端提供上下文服务。

基于Model Context Protocol (MCP) 标准，为LLM客户端提供托管和管理外部工具（如天气查询、客户信息、网页抓取、维基百科搜索）的能力。

为AI助手提供对Kernel平台工具和浏览器自动化功能的安全访问，是基于Model Context Protocol (MCP) 构建的后端服务。

该仓库提供了一系列基于 FastMCP 框架构建的 MCP 服务器实现，为 Chat UI 提供计算、文件管理、代码执行、PDF分析、网页搜索等扩展功能。

基于.NET实现的模型上下文协议(MCP)服务器示例，提供工具执行能力，可部署至Azure。

可托管并以标准化方式（包括可选的MCP协议）向LLM提供外部工具访问。

基于Elixir语言实现的MCP服务器，为LLM提供上下文和功能服务。

可脚本化的MCP服务器，为AI应用提供定制工具、资源和Prompt能力。

基于Model Context Protocol (MCP)，为程序员提供编程上下文和AI工具的应用后端。

提供基于Model Context Protocol (MCP) 的多种后端服务，连接广告报告平台和GitHub。

一个基于Model Context Protocol的服务器，使AI能通过处理SVG来创建和编辑PowerPoint演示文稿。

通过MCP协议，为大模型客户端提供访问GitHub GraphQL API的能力。

通过MCP协议，为LLM客户端提供连接OpenAI或兼容API的聊天能力和会话管理。

ZenWave SDK中用于提供项目上下文信息的MCP服务器组件，赋能大模型理解和操作软件项目。

提供文本行提取工具的MCP服务器，方便LLM集成和文本处理。

一个基于高德地图开放平台，为LLM提供天气查询等地理信息服务的MCP服务器。

基于MCP协议的服务器，允许大型语言模型（LLM）通过ADB与安卓设备进行交互，执行操作并获取设备状态信息。

基于 Rails 和 MCP 协议，为 AI 应用提供带认证、支付、工具和资源能力的上下文服务后端模板。

通过MCP协议连接大模型与安卓设备，执行ADB命令。

连接您的 Nextcloud 日历，通过 Model Context Protocol (MCP) 接口提供日历的查看、创建、修改、删除等功能，赋能支持 MCP 的大模型应用。

将 UnifAI 平台上的工具通过 Model Context Protocol (MCP) 暴露给 LLM 客户端。

基于MCP协议，为LLM提供金融市场数据、研报信息及分析工具的服务端应用。

基于 MCP 协议的 Discord webhook 服务器，提供标准化接口发送消息到 Discord 频道。

为LLM提供阿里云数据管理服务(DMS)的数据库元数据访问和查询能力。

将外部API服务封装为标准的MCP工具，为LLM提供统一的API访问能力。

提供基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，通过调用大模型实现浏览器自动化操作。

一个自动将Protobuf定义文件转换为MCP服务器代码的工具，用于连接gRPC服务与LLM客户端。

为AI模型提供实时技术文档访问，支持快速搜索、获取页面内容和链接。

通过 MCP 协议为大模型提供 OI-Wiki 知识搜索能力，帮助理解编程竞赛相关概念。

基于 MCP 协议，为 LLM 提供阿里云通义万相的文生图和文生视频工具。

将传统Web API快速转换为LLM可调用的MCP工具，简化业务系统与大模型的对接。

一个支持多种云存储的文件上传服务，作为MCP服务器为大模型提供文件上传工具。

基于 MCP 协议，为大语言模型提供访问和操作 PostgreSQL 数据库的能力。

连接大模型（LLM）到MySQL数据库的MCP服务端，支持自然语言查询表结构和执行SQL语句。