"LLM工具服务" 标签

AgentSDK是一个Go语言企业级AI Agent开发框架，具备MCP服务器功能，可将内置或自定义工具通过标准MCP协议暴露给LLM客户端，提供上下文和功能。

这是一个基于Model Context Protocol (MCP) 实现的服务器，为LLM智能代理提供多种自定义文本转换工具。

基于 fiberplane mcp-lite 和 RedwookSDK 构建的轻量级 MCP 服务器，提供标准化的工具调用和实时日志功能。

提供基于Model Context Protocol的营养餐饮工具服务，支持膳食推荐和图片获取，供LLM应用调用。

一个基于Python实现的MCP服务器，支持OAuth 2.0认证，提供安全的上下文信息和工具调用服务。

基于FastMCP框架构建的多种MCP服务器实现集合，为LLM提供天气查询、数学计算、文件系统操作和图像处理等工具服务。

基于 FastMCP 框架构建的 MCP 示例服务器，演示如何向 LLM 客户端提供工具和上下文。

为 Arasaka AI 助手提供基于 MCP 协议的工具服务，支持 LLM 调用外部函数。

基于FastAPI实现的MCP服务器，为LLM应用提供上下文信息、工具调用（如RAG、工位预订）和Prompt服务。

提供 Model Context Protocol (MCP) 服务器在 .NET 和 Python 中的参考实现，演示如何为 LLM 客户端提供工具和上下文服务。

通过MCP协议提供领域特定Prompt模板的后端服务。

提供基于Model Context Protocol的示例后端服务实现（天气、车控），以及一个聚合管理这些服务的客户端中心。