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一个基于Model Context Protocol的MCP服务器，为LLM提供安全的本地文件夹访问和文件操作能力

一个用 Kotlin 实现的 MCP 全栈服务器，为 AI 代理提供强大的应用构建和管理能力，包括文件系统、命令行执行、Git 操作、数据库连接和知识图谱记忆。

基于MCP协议，提供安全、隔离的Docker容器开发环境管理服务，支持容器生命周期、命令执行、文件系统操作及流式输出，赋能大型语言模型。

该仓库提供多个基于Go语言实现的Model Context Protocol (MCP) 服务器，包括文件系统操作和Brave搜索引擎集成，为LLM客户端提供标准化的上下文和工具调用能力。

提供一个强大的执行工具，通过MCP协议向LLM客户端暴露文件操作、系统命令和集成的其他MCP工具，支持JavaScript编程式交互。

Mai是一个全面的上下文服务框架，包含多个独立MCP服务器及一个MCP代理，为LLM应用提供资源管理、工具调用和Prompt模板服务。

为LLM（如Claude、Cursor）提供文件、Git、GitHub、搜索等多种工具的MCP服务器集合。

基于FastMCP框架构建的多种MCP服务器实现集合，为LLM提供天气查询、数学计算、文件系统操作和图像处理等工具服务。

Ruby服务器，通过MCP协议为LLM客户端提供安全的文件系统访问和管理能力。

通过MCP协议，使大型语言模型能够访问和操作QuickBooks数据及功能。

一个协调大型语言模型 (LLM) 调用外部功能 (工具) 并利用 Model Context Protocol (MCP) 服务器提供上下文的工具。仓库中包含了 MCP 服务器的示例实现。

一个连接VSCode与AI助手的MCP服务器，提供VSCode环境上下文和文件系统操作能力，增强AI在软件开发辅助方面的能力。

本地优先的代码自动化服务器，赋能AI工具，提供文件系统和终端控制能力。

一个基于MCP协议的文件系统服务器，允许LLM客户端安全地访问和操作本地项目目录中的文件。

MCPTest仓库提供了一系列基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，包括文件系统操作、MySQL数据库查询、DuckDuckGo在线搜索和网页内容提取等功能，旨在演示如何在LLM应用中集成外部数据源和工具。

提供基于文件系统的MCP服务器，允许LLM客户端安全地访问和操作受限目录中的文件。

Filesystem MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的文件系统工具服务器，允许LLM客户端安全地访问和操作受限目录中的文件和目录，提供文件读写、目录管理等功能。

该MCP服务器通过标准化的Model Context Protocol接口，为AI模型提供本地文件系统的访问能力，支持创建、读取和列出文件及目录等操作。

Filesystem MCP服务器提供文件读写、目录管理等文件系统操作工具，使LLM能够安全访问和操作本地文件系统。