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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供对 LinkedIn Sales Navigator 的资源访问、工具调用和提示模板等能力。通过 JSON-RPC 方式与 MCP 客户端通信，支持标准的 stdio 传输，内部实现了完整的 MCP 服务端框架与客户端封装，能够在服务端执行多种与 LinkedIn 相关的操作任务并对外暴露为可重用的工具集合。

提供基于 JobSpy 库的 LinkedIn 职位搜索和详情 MCP 工具。

通过MCP协议与LLM客户端集成，实现在LinkedIn上发布动态（支持文本和媒体）的功能。

基于MCP协议，提供通过AI代理（如LLM客户端）在LinkedIn上分享帖子和链接的能力。

通过 Claude 等 AI 助手与 LinkedIn 互动，实现信息抓取与职位搜索的 MCP 服务器。

一个MCP服务器，可以根据YouTube视频自动生成专业的LinkedIn帖子草稿，简化内容再创作流程。

一个基于Model Context Protocol的服务器，为AI助手提供LinkedIn API集成能力，实现LinkedIn数据访问和功能调用。

集成OpenAI、Anthropic和EnrichB2B，提供LinkedIn数据查询和分析的MCP服务器。

一个基于MCP协议的服务器，为LLM客户端提供LinkedIn数据访问和功能，应用于招聘、销售和市场研究等场景。

基于MCP协议的服务器，提供LinkedIn信息检索工具，包括获取动态和搜索职位。

该项目是一个 MCP 服务器，提供 LinkedIn 社交平台的 Feed 和职位搜索工具，通过非官方 API 实现。

LinkedIn MCP服务器是一个应用后端，通过MCP协议向LLM客户端提供访问LinkedIn数据和功能的能力，如获取个人资料和职位信息。