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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器框架，集成 Claude Code CLI，提供资源管理、工具注册与执行、以及可定制的提示模板渲染，支持多传输方式并具备会话与观测能力，面向向 LLM 客户端提供标准化的上下文服务。

基于MCP协议，提供文档管理、智能检索和引文生成等RAG功能，赋能LLM应用。

这是一个基于Java实现的大语言模型（LLM）推理框架，集成了Java向量API，并提供了一个符合Model Context Protocol (MCP) 标准的工具服务器。

提供基于 JobSpy 库的 LinkedIn 职位搜索和详情 MCP 工具。

提供基于FastMCP库的示例服务器实现，展示如何定义和使用LLM工具。

基于 Model Context Protocol (MCP) SDK 构建的服务器端模板，支持工具、日志及会话管理。

一个MCP服务器，用于通过工具访问Advent of Code网站，获取用户的年度解题进度信息。

连接AI模型与VoIPBin API的MCP服务器，提供语音通信相关工具调用能力。

基于Spring AI构建的MCP天气数据服务器示例，提供标准化的天气信息工具调用服务。

用于构建和托管 MCP 兼容工具的服务器框架，支持封装现有 API。

提供基于Model Context Protocol (MCP) 的工具注册与执行服务，支持集成Spring AI工具。

基于 FastMCP 库实现的简单 MCP 服务器，用于演示 MCP 协议功能及Agent客户端连接。

为大型语言模型提供安全、隔离的 Node.js 代码执行环境，支持依赖管理和命令执行。

通过Model Context Protocol协议为AI agent提供安全可靠的本地文件系统访问能力。

基于ROS2的MCP服务器，提供ROS2主题、服务和消息的交互工具，使LLM能够访问和控制ROS2功能。

基于FFmpeg命令行的MCP服务器，提供本地视频处理能力，如搜索、剪辑、拼接、播放和叠加等工具，通过对话即可实现视频编辑功能。

一个简单的Python MCP服务器示例，提供天气信息查询工具，如实时天气、天气预报和天气警报。

基于FastMCP和FastAPI构建的示例MCP服务器，提供天气和数学计算工具，支持SSE和Stdio传输协议，并通过Docker部署。

一个基于 Model Context Protocol 的天气预报服务器，为 LLM 应用提供全球城市天气查询工具。

基于FastMCP框架构建的简单MCP服务器示例，提供加法和乘法数学工具，用于演示MCP服务器的基本功能和集成方式。

基于AWS Lambda的serverless MCP服务器，通过HTTP为LLM应用提供工具能力。

Python A2A MCP Server 是一个基于 FastAPI 的 Python 库，用于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器，为 AI 智能体提供工具和资源访问能力。

基于Model Context Protocol (MCP) 和 Server-Sent Events (SSE) 实现的 HackerNews 工具服务器，提供 HackerNews Top Stories 查询功能。

基于DuckDuckGo的MCP服务器，提供网页搜索和URL内容提取等工具。

从OpenAPI规范生成可直接构建的MCP服务器项目，为LLM提供API工具桥梁。

通过Model Context Protocol (MCP) 协议，为LLM提供谷歌搜索和网页内容提取工具。

通过Docker部署 mcpo，将 MCP 服务器转换为 OpenAPI 接口，方便 OpenWebUI 等应用集成和使用 MCP 功能。

Raindrop MCP Server是一个允许LLM客户端通过MCP协议访问和操作Raindrop.io书签和集合的工具服务器。

基于 OpenAPI 和自定义工具的 MCP 服务器实现，为 LLM 提供工具调用和 Prompt 管理能力。

基于MCP协议的FFmpeg媒体处理服务器，为LLM应用提供音视频处理能力。

通过Docker快速部署和运行mcpo MCP服务器，为LLM应用提供上下文服务。

一个简单的MCP服务器示例，提供加法和乘法数学工具，演示了基础的MCP服务器功能。

该项目演示了如何使用Langchain、Chainlit和MCP协议构建AI应用，提供天气查询、数据库查询和PPT翻译等工具服务。

提供基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，允许LLM客户端访问和操作Obsidian vault中的笔记、元数据和执行搜索等工具。

基于Model Context Protocol (MCP) 的文件系统服务器，提供文件读写、目录管理等工具，使LLM能够安全访问和操作本地文件系统。

提供MCP服务器的安装、查找和配置工具，简化LLM客户端集成MCP服务器的流程。

基于MCP协议构建，提供天气查询、谷歌搜索和摄像头控制等本地工具服务的MCP服务器实现。

一个简单的MCP服务器，用于管理励志短语，允许LLM客户端访问和操作短语数据。

基于MCP协议构建的工具服务器，提供自然语言转SQL、知识库检索和数据转换等功能。

Distri是一个Rust框架，用于构建可组合的AI代理和MCP兼容的工具服务器，实现标准化的通信和能力共享。

提供网页内容和YouTube视频转录抓取工具的MCP服务器。

一个基于 MCP 协议的服务器，通过 FFmpeg 提供音视频处理工具，供 LLM 客户端调用。

一个使用Kotlin编写的最小化MCP服务器示例，演示了如何通过天气工具与MCP客户端进行交互，实现工具注册、调用和响应的基本流程。

Torobjo MCP 服务器提供波斯语商品搜索和 Instagram 帖子内容提取工具，通过模型上下文协议（MCP）与 LLM 应用集成。

将 MCP 服务器工具转换为 OpenAPI 接口，使 OpenAPI 客户端能够访问 MCP 功能。

一个 WhatsApp MCP 服务器，允许 LLM 通过预设工具访问和操作用户的 WhatsApp 消息、联系人以及发送消息。

基于Akka Actors构建的MCP服务器，通过Brave搜索API为LLM Agent提供Web搜索工具能力。

基于MCP协议，将Dify Workflow工作流作为工具提供给LLM客户端的服务器，支持 Claude 等客户端连接。

基于MCP协议和SSE传输，提供天气预报工具的示例服务器实现。

此MCP服务器为LLM提供本地文件系统和Web资源访问工具，包括文件读写编辑搜索、目录列表和网页抓取等功能。

在Google Cloud Run上托管的MCP服务器，通过SSE协议提供天气查询工具，并使用IAM进行身份验证。

一个 MCP 服务器，通过查询多个 Ollama 模型，为用户提供来自不同 AI 模型的综合建议和多样化视角。

一个基础的MCP服务器示例，提供算术运算工具和问候语资源，用于演示MCP服务器的核心功能。

基于fastMCP的ZIP压缩服务器，为LLM应用提供文件压缩、解压缩和ZIP信息查询工具。

一个演示MCP服务器功能的示例，提供获取当前时间和时区转换的工具，可供LLM智能体调用。

该项目演示了如何构建一个基于MCP协议的Markdown文件处理器服务器，提供读取和写入Markdown文件的工具，可供LLM客户端调用。

GraphQL MCP Server 是一个基于 TypeScript 开发的 MCP 服务器，能够将任何 GraphQL API 动态转化为 LLM 可调用的工具，实现通过自然语言访问和操作 GraphQL 数据。

LLM-Tools Server是一个基于FastMCP框架构建的MCP服务器，旨在为LLM提供工具化的上下文服务，目前集成了天气查询、网页搜索和事件查找等实用工具。

一个基于 MCP 协议的服务器，提供 Markdown 格式化工具，可以将纯文本转换为 Markdown 文本。

一个简单的MCP服务器，提供加法和乘法数学工具，供LLM智能体调用。

基于MCP协议的MySQL工具服务器，为AI应用提供MySQL数据库的连接和查询功能。

一个基于MCP协议的服务器，提供通过OhMyGPT API生成图像的工具，并将最近生成的图像作为资源进行管理。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器集合，提供多种实用工具，如简单的计算、Google地图服务以及CSV/XLSX文件处理等，旨在为LLM应用提供丰富的外部能力。

基于MCP协议实现的工具服务器，提供天气查询、头条新闻和油价查询等常用生活信息API服务。

该仓库实现了一个MCP服务器，将browser-use库中的浏览器操作工具集以MCP协议标准提供给LLM客户端使用。

Click-clack是一个Python工具，可以将项目目录中用Click库编写的命令行工具自动转换为MCP服务器，方便LLM客户端（如Claude Desktop）调用这些工具。

orq-node 是一个开发者友好的 Typescript SDK，同时也是一个可安装的 MCP 服务器，旨在为 LLM 应用提供资源、工具和 Prompt 管理能力，简化 AI 应用的后端开发。

mcp-brain 是一个基于 Supabase 的 MCP 服务器，为 LLM 提供持久化的知识图谱记忆功能，支持跨会话和多客户端的数据共享与访问。

emcee是一个MCP服务器，可将任何带有OpenAPI规范的Web应用程序转换为可供Claude等LLM客户端调用的工具平台。

本地天气MCP服务器示例，基于FastMCP框架，提供天气预报和警报工具。

Emcee是一个命令行工具，可以将任何带有OpenAPI规范的Web应用程序转换为MCP服务器，使AI模型能够通过标准化协议访问其工具和数据。

VikingDB MCP服务器是一个应用后端，通过MCP协议为LLM提供与高性能向量数据库VikingDB交互的能力，支持信息检索和管理等功能。

mcp-playground仓库提供Fetcher、Filesystem、Notion和Slack等多个MCP服务器示例，演示了如何基于MCP协议构建工具服务后端，方便LLM应用集成外部能力。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的文件系统服务器，允许LLM客户端安全访问和操作服务器指定目录下的文件。

TMCP项目是一个用于学习和探索MCP服务器功能的示例，实现了基础的天气信息查询MCP服务器，通过工具提供美国天气警报和天气预报服务。

ezmcp是一个轻量级的Python框架，用于构建基于SSE传输的Model Context Protocol (MCP) 服务器，简化了LLM应用后端的开发。

一个简单的MCP服务器，提供静音和取消静音macOS电脑音量的工具，允许LLM客户端通过标准协议控制本地音频设备。

Calc Tools 是一个基于 MCP 协议的计算工具服务器，为 AI 助手提供数学和金融计算功能。

一个简单的MCP服务器模板，提供网页内容抓取和心情查询工具，主要用于Cursor IDE等MCP客户端。

Filesystem MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的文件系统工具服务器，允许LLM客户端安全地访问和操作受限目录中的文件和目录，提供文件读写、目录管理等功能。

Nexus Data Processor 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的工具服务器集合，提供文本处理、数据转换、API集成和开发辅助等多种实用工具，扩展AI模型能力。

该项目实现了一个MCP服务器，用于将PDF文档转换为PNG图片，通过MCP协议的工具调用方式提供PDF转PNG的功能。

一个基于Go语言实现的MCP服务器，通过OpenAI的DALL-E API提供图像生成工具，使LLM能够根据文本提示生成图像。

该项目是一个MCP服务器，能够将OpenAPI规范转换为MCP协议的工具 (Tools) 暴露给LLM客户端，使得LLM可以通过MCP协议调用和利用RESTful API。

Face Generator MCP服务器是一个工具服务器，可以根据用户设定的参数生成人脸图片，并保存到指定目录。

该仓库提供了一个基于SSE（Server-Sent Events）的MCP服务器示例，用于提供天气信息查询工具，并包含一个与之交互的MCP客户端。

一个基于mcp-framework构建的简单MCP服务器，提供加法计算和消息处理工具，通过SSE协议与客户端通信。

MSSQL MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，它提供工具以连接和查询 Microsoft SQL Server 数据库，为 LLM 应用提供数据访问能力。

该项目是一个 MCP 服务器，允许 LLM 客户端通过工具调用安全地访问和操作 Microsoft SQL Server Express 数据库。

Replicate MCP Server为MCP客户端提供访问和运行Replicate AI模型的能力，通过工具化界面实现模型搜索、推理和图像处理等功能。

Azure Table Storage MCP Server 是一个基于 MCP 协议的服务器，允许 LLM 客户端通过工具访问和查询 Azure 表存储服务的数据。

Apple Tools Integration是一个MCP服务器，通过Model Context Protocol协议，将苹果设备原生应用如信息、备忘录、通讯录、邮件、提醒事项以及网页搜索功能集成到LLM应用中，扩展LLM的功能边界。