"MCP 服务端" 标签

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供资源管理、工具注册/执行、Prompts 定义与渲染，并通过 JSON-RPC 向 MCP 客户端提供标准化的上下文和功能接口。

基于 MCP 协议的后端服务，提供 BM25 缓存的创建、查询、刷新及统计等功能，用于加速知识检索工作流（依赖 Oracle 向量存储与本地缓存）。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，向 MCP 客户端提供 oil-and-gas-skills 技术栈中的资源、工具与提示模板，支持跨域数据提取、外部工具调用与统一报告的生成，具备可运行的 MCP 服务端与多种通信方式（包括标准 MCP JSON-RPC 的实现与兼容的 FastMCP / mcp 服务端模式）。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Schelling 协调网络后端服务器，实现资源/工具/提示模板等上下文服务，通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端通信，支持会话管理、能力声明以及工具生态绑定，适配 Claude Desktop 等 MCP 客户端进行跨系统协作。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，将本地 Memories 服务暴露为 MCP 工具集，支持向 LLM 客户端提供“资源/工具/提示模板”等上下文服务，并通过 MCP 协议处理请求、返回响应。该仓库包含一个可运行的 MCP 服务器实现，用于将 Memories REST API 与 MCP 客户端对接，方便 Claude Code、Claude Desktop、Codex、Cursor 等客户端通过统一协议访问内存资源、执行工具与获取提示模板。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，向大语言模型客户端提供 SpaceMolt 相关的资源、工具与提示模板，并通过 JSON-RPC 的机制实现对资源、工具、提示等的标准化访问与渲染。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，用于为大语言模型（LLM）客户端提供可上下文化的资源、工具和提示渲染，通过 JSON-RPC 形式进行通信，支持天气数据获取、行程生成与旅行提示等功能。

基于 MCP Registry Protocol 的 TypeScript 实现，提供注册表镜像、API 服务和验证工具，用于向客户端提供 MCP 服务器元数据、版本信息及注册中心功能。

一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，向大语言模型提供 Appwrite API 的资源、工具与提示模板，并通过 JSON-RPC 进行通信，作为 MCP 后端服务。

基于 Claude Desktop 的 MCP 服务器实现，提供资源管理、工具调用与提示模板渲染等能力，遵循 MCP 协议通过 JSON-RPC 与客户端通信，并通过标准化的传输（如标准输入输出）供 LLM 客户端安全、可扩展地获取数据上下文与功能。该实现包含服务器端工具注册、工具执行与对接客户端的最小示例，核心工具涵盖数据扫描、摘要、数据集与研究相关输出等。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，向大模型客户端提供资源、工具、Prompts 等上下文服务，并通过 JSON-RPC/SSE/HTTP 协议进行通信与协作。该仓库实现了 MCP 服务端核心逻辑、工具注册、知识查询等能力。

一组基于 Model Context Protocol (MCP) 的 MCP 服务器实现集合，提供资源读取、代码/文档处理、代码索引、网页/文件检索等工具服务。通过 FastMCP 等框架实现服务器端的工具暴露与JSON-RPC通信，支持多种服务器脚本独立运行，用于向 LLM 客户端提供统一的上下文、工具执行和提示渲染能力。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器，聚合多语言静态站点生成器（SSG）的工具集，并通过 MCP JSON-RPC 暴露给大模型客户端使用，支持 STDIO 与流式HTTP传输模式。