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基于 Model Context Protocol 的后端服务实现，提供用于 LLM 的实时数据获取与工具执行接口。通过 /mcp/tools 和 /mcp/execute 等端点向客户端暴露工具集合，支持对网页内容抓取、信息检索和实时数据查询等场景的即时响应，并可与 Bright Data 的数据源协同工作以实现更丰富的实时能力。
基于 FastAPI 的 MCP 服务端实现，提供资源、工具、Prompt 模板等 MCP 核心能力，支持多传输协议（stdio、SSE、Streamable HTTP），并具备会话管理、鉴权与服务发现等扩展能力。
emcee是一个MCP服务器，可将任何带有OpenAPI规范的Web应用程序转换为可供Claude等LLM客户端调用的工具平台。
Emcee是一个命令行工具，可以将任何带有OpenAPI规范的Web应用程序转换为MCP服务器，使AI模型能够通过标准化协议访问其工具和数据。