"server" 标签

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，聚合 ICC 配置分析、工具执行、资源管理与提示模板渲染，提供标准化的 JSON-RPC 通道供 LLM 客户端查询资源、注册并执行工具、以及获取和渲染提示模板。

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器实现，提供对 GitHub 数据的上下文服务。通过标准输入输出的 JSON-RPC 方式，支持读取并管理 GitHub 仓库数据的工具集，如获取标签、变更日志、README、文件树、特定文件内容以及代码搜索，供大型语言模型（LLM）客户端调用。

基于 MCP 的 IntelliJ IDE 后端服务器，向 AI 客户端以统一的 JSON-RPC 方式提供资源、工具和提示模板，并通过 HTTP/SSE 等传输协议与客户端交互。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，用于向 LLM 客户端提供塔罗牌解读工具（Tools）以及可扩展的上下文资源支持；通过 JSON-RPC 形式暴露操作，如生成牌阵（drawSpread）并记录解读（logReading），适合作为 LLM 的外部功能提供者与上下文后端。

该仓库是Model Context Protocol (MCP) Kotlin SDK，提供构建MCP客户端和服务端的能力，包括资源、Prompt和工具管理，支持多种传输协议。