标签搜索结果
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器,提供图像生成/编辑工具、提示模板和任务查询等能力,使用 AceDataCloud 的 NanoBanana API 进行实际处理,支持本地标准输入/输出和远程 HTTP 传输。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务端实现,提供图像生成与编辑的资源与工具注册、提示模板渲染,并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信,支持 STDIO 和 HTTP 两种传输模式,适用于在本地或远程环境中为 LLM 应用提供可拓展的上下文服务。
一个基于MCP协议的图像生成和编辑后端服务,利用Gemini模型提供文本到图像、图像编辑、修复、图标、图案、故事和图表生成功能。
基于MCP协议,提供FAL AI的FLUX.1 Kontext [Max]前沿图像生成与编辑能力,支持文本渲染和本地图片保存。
用于通过MCP协议调用OpenAI GPT-Image-1模型生成和编辑图像的服务器。
提供基于MCP协议的OpenAI图像生成和编辑服务。
为LLM提供通过4o-image API生成和编辑图像的能力,支持文本生成图像和图像编辑。
一个基于Model Context Protocol的服务器,用于连接和控制Adobe Photoshop,为LLM应用提供图像处理能力。
基于Amazon Bedrock Nova Canvas模型的MCP服务器,提供文本到图像生成、图像编辑等多种图像处理工具,通过MCP协议与客户端交互。
基于Gemini模型的MCP服务器,提供文本生成图像和图像变换工具,方便AI助手调用。
MAVAE 图像工具箱是一个 MCP 服务器,为 AI 智能体提供图像生成和编辑能力,支持图像生成、编辑和集合管理等功能。
Recraft MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的后端实现,为 LLM 应用提供 Recraft.ai 的图像生成和处理能力。
PromptShopMCP 是一款强大的 MCP 服务器,可以通过简单的文本命令编辑和生成图像,实现如专业设计师般的图像处理效果。
基于MCP协议的DALL-E图像生成服务器,支持文生图、图像编辑和变体生成功能。
Stability AI MCP服务器是一个应用后端,它将Stability AI的图像生成和编辑功能集成到MCP协议中,允许LLM客户端通过标准化的方式调用图像处理工具,例如图像生成、背景移除和图像放大等。