基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现,利用 Google Gemini API 提供图像生成与编辑能力,并对外暴露资源、工具调用与提示模板等能力,供大语言模型客户端以统一的上下文服务进行交互。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器,整合 AceDataCloud 的 Midjourney API,提供图像/视频生成、编辑、翻译等工具,并通过 MCP 协议与客户端进行标准化的资源管理、工具注册和提示渲染。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现,提供 Gemini API 的对话、图像与视频生成等工具接口,支持多轮会话管理、提示模板渲染与 JSON-RPC 通信,通过标准输入输出传输(Stdio)实现与 MCP 客户端的对接。
基于MCP协议,利用FAL AI平台和SeedDream 4.0模型提供先进的文本到图像生成能力。
提供基于 OpenSCAD 的 3D 模型渲染功能,允许 LLM 客户端通过标准化协议生成和可视化 CAD 设计。
基于 Model Context Protocol 的 FAL AI 图像生成器服务器,提供文本到图像的生成工具,方便 LLM 应用调用 Fal.ai 平台能力。
FastSD CPU MCP服务器是一个基于FastAPI构建的MCP后端,为LLM客户端提供快速CPU上的Stable Diffusion图像生成服务。
基于MCP协议,为AI客户端提供SiliconFlow Flux模型的图像生成服务,支持多种分辨率和参数配置。
一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM(如Claude)通过自然语言指令控制Adobe Illustrator进行矢量图形创作。
将本地Stable Diffusion模型接入MCP协议,为LLM应用提供图像生成能力的开源服务器。
基于FastMCP框架实现的,用于VseGPT的图像和语音生成MCP服务器,为LLM提供图像生成和语音合成工具。
基于Amazon Bedrock Nova Canvas模型的MCP服务器,提供文本到图像生成、图像编辑等多种图像处理工具,通过MCP协议与客户端交互。
基于MCP协议,为LLM应用提供Amazon Nova Canvas图像生成能力的后端服务,支持文本到图像和颜色引导的图像生成。
一个基于MCP协议的服务器,通过调用Cloudflare Flux Schnell API提供文本生成图像的功能。
该项目是一个基于 Together AI 的图像生成 MCP 服务器,为 LLM 客户端提供通过文本提示生成图像的功能。
该项目是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现,它利用 Replicate 的 FLUX 模型生成图像,并将图像存储在 Cloudflare R2 云存储中,通过 MCP 协议为客户端提供图像生成工具。
基于 MCP 协议,通过 Cloudflare Worker 调用 Replicate AI 模型生成图像的后端服务。
基于 Minimax API 的 MCP 服务器,提供图像生成和文本转语音工具,可与 Windsurf 和 Cursor 等编辑器集成。
基于MCP协议,通过Replicate API提供Flux Schnell图像和Recraft SVG矢量图形生成能力的服务器。
本仓库提供了一个MCP服务器模板,用于为Cursor IDE创建自定义工具,包括网页内容抓取、心情检测、图像生成和Figma设计数据获取等功能。
workers-mcp-demo 是一个基于 Cloudflare Workers 构建的 MCP 服务器演示项目,提供图像生成、网页截图和图片提取等工具,可以与 Claude 和 Cursor 等 MCP 客户端集成,扩展 AI 助手的功能。
sd_chat是一个MCP服务器,通过聊天界面,支持Stable Diffusion文生图、模型管理和Civitai模型下载安装。
该仓库实现了一个基于MCP的图像生成服务器,使用Replicate API生成图像,并提供保存、管理生成图像的功能。
一个MCP服务器,通过Pollinations.ai API提供图像和文本生成功能,允许AI模型通过MCP协议调用图像和文本生成工具,轻松集成图像和文本生成能力。
该项目是一个基于FastMCP框架实现的MCP服务器,旨在通过Replicate API提供图像生成和模型信息查询工具,为LLM客户端提供访问Replicate AI模型能力的标准化接口。
基于 Model Context Protocol 的 Together AI 图像生成服务器,通过工具调用 Together AI API 生成图像。
基于 Cloudflare Workers 的图像生成 MCP 服务器,提供通过文本提示生成图像的功能。
一个基于Go语言实现的MCP服务器,通过OpenAI的DALL-E API提供图像生成工具,使LLM能够根据文本提示生成图像。
一个基于 Model Context Protocol (MCP) 协议的服务器,通过 Amazon Bedrock Nova 模型提供图像和视频生成工具,并支持 SSE 协议连接,可与 MCP 客户端如 LibreChat 集成。
基于Model Context Protocol,此服务器提供通过Ideogram API生成图像的功能,允许LLM客户端通过工具调用生成定制化图像。
Replicate FLUX MCP服务器提供了一个工具,可以通过文字提示词,调用Replicate的FLUX模型生成图像,并保存到本地。
一个MCP服务器,通过Together AI提供图像生成工具,允许LLM客户端调用生成高质量图像。
基于Amazon Bedrock Nova Canvas模型的MCP服务器,提供文本到图像的生成服务。
基于即梦AI的MCP服务器,为Cursor IDE等MCP客户端提供文本到图像生成功能,支持在编辑器中便捷生成和管理图像资源。
基于Together AI Flux.1模型,提供图像生成能力的MCP服务器,支持通过工具调用生成高质量图像。
Image Generation MCP Server是一个基于Model Context Protocol的后端应用,允许LLM客户端通过调用工具生成图像,并支持配置图像参数和保存路径。