"外部API集成" 标签

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，实现对资源、工具、提示模板的统一管理，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行交互，提供上下文数据、外部功能调用、以及工作流编排，支持多传输协议（如 Stdio），为 AI 代理提供可扩展的上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，提供与 Factorial HR API 的集成，向大语言模型客户端暴露资源、工具与提示模板，并通过 JSON-RPC（STDIO/HTTP等传输）进行标准化通信与会话管理。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供快递100 API 的查询、预估等工具，并通过 JSON-RPC 与客户端交互，支持 STDIO/Streamable 等传输方式，便于 LLM 客户端获取上下文数据与调用外部功能。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 实现的天气信息服务后端，为LLM客户端提供天气查询工具、相关资源和Prompt模板。

基于MCP协议的后端服务，为LLM客户端提供标准化的实时天气查询工具。

基于Spring AI框架，提供MySQL数据库操作和外部API调用的MCP工具服务。

基于MCP协议的示例服务器，提供多种笑话API调用服务，可集成到LLM应用。

该仓库提供了一组MCP服务器示例，包括数学计算、笑话获取和天气查询服务，展示了如何使用MCP协议扩展大型语言模型的功能，使其能够调用外部工具。