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基于 Model Context Protocol 的后端实现，提供 Gmail 相关的资源、工具与提示模板，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行交互，支持资源管理、工具执行与提示渲染等核心能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，提供与 Factorial HR API 的集成，向大语言模型客户端暴露资源、工具与提示模板，并通过 JSON-RPC（STDIO/HTTP等传输）进行标准化通信与会话管理。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，将 Things Cloud 的数据与功能暴露给大模型/LLM 客户端，通过 JSON-RPC 提供资源管理、工具执行与模板渲染等能力，支持多用户、OAuth2.1 授权、流式传输等扩展特性，方便在云端对 Things 3 进行任务与信息管理。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，为大语言模型（LLM）客户端提供 Gmail 相关工具的统一访问接口，支持 JSON-RPC 请求/响应，工具注册与执行，并通过标准化的 MCP 通信传输（如标准输入输出）进行交互。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的企业级 MCP 注册表 API 服务器，提供 MCP 服务器元数据治理、注册与发现、扩展 API、以及安全的认证与观测能力，用于管理和发现企业内的 MCP 服务器及其数据源。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器，提供资源管理、工具注册与执行、以及 Prompts 定义与渲染等能力，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行通信，同时集成对 OpenAI/Claude API 的代理访问能力，面向 Cursor 等前端实现上下文服务。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 和 OAuth2 协议构建的 ChatGPT 应用后端，负责向 LLM 提供上下文信息、功能调用及可交互的界面组件。

为基于Spring框架构建的Model Context Protocol (MCP) 服务器提供OAuth2安全认证和授权支持。

基于MCP协议的Synapse数据服务，为LLM应用提供结构化数据访问和OAuth2认证，便捷访问Synapse中的科研数据。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，允许 AI 助手通过 Google Calendar API 创建和管理日历事件。

Better Auth MCP Server 提供企业级身份验证管理，通过标准化的MCP协议，为LLM应用提供安全的身份验证和授权服务。