基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，作为 Kubernetes 相关上下文信息、工具注册与渲染 Prompt 的标准化提供者，支持与 LLM 客户端通过 JSON-RPC 进行资源访问、工具调用与提示渲染，并提供多传输协议（stdio、SSE、WebSocket 等）以实现安全可扩展的上下文服务。该仓库实现了一个可运行的 MCP 服务端（以 k13d 为 MCP 服务名称），并内置工具注册与 MCP 客户端示例。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Helm MCP 服务器实现，提供以标准化 JSON-RPC 方式向 LLM 客户端暴露 Helm 资源、工具与提示模板，并支持多传输模式（stdio、HTTP、SSE）与可扩展的容错与安全特性。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，将 Claude Code CLI 封装为后端服务，为 LLM 客户端提供标准化的资源、工具执行能力以及可渲染的提示模板，并通过 JSON-RPC/流式传输与客户端通信，支持可选的 OAuth 认证与多种传输方式。该实现包含用于管理和暴露 MCP 接口的完整服务器代码。
基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务，向 LLM 客户端提供标准化的上下文信息和功能。通过 JSON-RPC（以 STDIO 传输为主）与客户端通信，支持托管资源、注册和执行工具、以及定义/渲染 Prompt 模板，并结合 OpenTelemetry 实现可观测性与可扩展性。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供对 Kubernetes Cluster API 的资源、工具和提示等上下文服务，支持多传输协议并具备自更新能力，面向把对话式 AI 与 CAPI 集群管理结合的应用场景。
Radar 内置的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，提供统一的资源数据访问、工具调用与 Prompt 渲染接口，支持通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信，方便 AI 助手查询集群上下文、执行外部功能、渲染对话模板等。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，聚合 Kubernetes 观测数据、Prometheus 指标、Elasticsearch 日志、Jaeger/Opentelemetry 跟踪以及 SOPS 操作等资源与工具，向 LLM 客户端提供标准化的资源、工具和提示模板等上下文服务，支持多传输协议（SSE、stdio）并通过 JSON-RPC 与客户端通信。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端实现，提供统一的后端服务来向 LLM 客户端暴露 Prometheus/Thanos 指标数据的资源、工具、以及提示模板，支持 JSON-RPC 通信、HTTP/本地流式和端对端传输等多种模式，具备会话管理、能力声明和多种后端集成能力。
基于 Model Context Protocol（MCP）的 AKS 后端服务器实现，向大型语言模型(LLM)客户端以标准化方式提供 AKS 资源、工具与提示模板，支持多种传输协议（stdio、SSE、streamable-http），并实现会话管理、能力声明以及安全认证能力。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务端实现，面向大模型客户端提供 Rancher 多集群管理的资源访问、工具执行与提示模板渲染，通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持 stdio、HTTP/SSE 等传输模式，提供可扩展的上下文和能力服务。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，向 LLM 客户端提供对 Kubernetes k8s-at-home-search 数据库的资源查询、工具执行与配置值分析等上下文服务，并通过 JSON-RPC/标准传输协议与客户端进行交互。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器集合，提供资源、工具、提示模板等统一的 MCP 服务，面向 AI/LLM 客户端实现安全、可扩展的上下文与功能对接，用于 Helm、ArgoCD、Terraform 等 DevOps 场景的自动化与智能化对话交互。
一个让AI助手通过标准协议与Argo Workflows交互的工具，支持提交工作流、监控状态、管理模板等操作。
一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于管理和操作Red Hat OpenShift AI (RHOAI) 环境中的Pods和工作台。
为LLM客户端提供标准化的上下文信息和功能，实现对OpenShift/Kubernetes集群的监控、管理和性能测试。
提供基于Model Context Protocol的性能回归分析服务，自动检测OpenShift/Kubernetes集群性能问题，并生成可视化报告。
基于MCP协议为LLM客户端提供多集群Kubernetes管理工具和上下文，实现智能运维与自动化。
一个AI驱动的开发效率平台，通过智能自动化和AI辅助，为Kubernetes应用部署、文档测试、组织模式及策略管理提供上下文服务和功能扩展。
通过自然语言简化Kubernetes管理，并可作为MCP服务器提供Kubernetes工具能力给LLM客户端。
通过 Model Context Protocol 连接 LLM 客户端至 Kubernetes 中的 Tekton 资源与操作。
通过 MCP 协议连接 LLM 客户端到 KubeSphere API，提供对 KubeSphere 资源的访问能力。
K8sGPT 是一款用于扫描 Kubernetes 集群、诊断并以自然语言解释问题，并可作为 MCP 服务器为 LLM 客户端提供上下文的服务端应用。
一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，使大型语言模型能够通过标准化的工具与 Kubernetes 集群交互。
作为基于MCP的Kubernetes上下文服务器，k8s-pilot提供集中管理和操作多个集群资源的能力，助力LLM进行高效Kubernetes交互。
智能化的 Kubernetes 资源管理与故障诊断平台，通过自然语言交互简化云原生运维操作。
SRE Agent是一个基于MCP协议的服务器实现，用于监控应用和基础设施日志，诊断问题并通过Slack和GitHub等工具进行报告和处理。
Talos MCP服务器是一个概念验证项目，通过MCP协议为LLM应用提供Talos集群的管理和监控能力，包括磁盘、网络、CPU、内存信息查询以及节点重启等功能。
Troubleshoot MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的后端应用，专注于为 AI 模型提供 Kubernetes 支持包的上下文信息和故障排除能力。
基于Kubernetes的AI Agent云原生编排平台，支持长时Agent、异步工具调用和人工审批，通过MCP集成工具扩展Agent能力。
基于 MCP 协议实现的 Tekton 上下文服务器，提供 Tekton Pipeline 资源访问和 Pipeline 启动工具。
一个Kubernetes MCP服务器，通过自然语言与Kubernetes集群交互，管理和操作Kubernetes资源。
kom 是一个 Kubernetes 操作工具，同时支持作为 MCP 服务器，提供 Kubernetes 资源管理能力，并可通过 SQL 查询资源。
基于MCP协议实现的Kubernetes服务器，允许LLM客户端通过工具安全地管理和操作Kubernetes集群。
基于Model Context Protocol (MCP) 构建的Kubernetes集群AI管理服务器，通过自然语言实现集群监控、诊断和管理。
Kubectl MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的 Kubernetes 上下文服务器，允许 AI 助手通过自然语言安全地操作和监控 Kubernetes 集群。
KubeChain是一个Kubernetes原生的AI Agent编排器，支持异步工具调用和通过MCP服务器扩展Agent功能。
Kom MCP Server基于Kom Kubernetes操作库，通过Model Context Protocol为LLM客户端提供Kubernetes资源上下文信息和管理工具。
ArgoCD MCP Server 是一个 MCP 服务器，允许通过自然语言与 ArgoCD 进行交互，实现应用程序管理和信息检索。
KAgent MCP Server基于Kubernetes，为AI Agent提供资源和工具管理，通过标准MCP协议简化LLM应用后端开发。
mcp-k8s-eye 是一个 MCP 服务器，旨在为 LLM 提供 Kubernetes 集群的监控和管理能力，通过工具调用实现对 Kubernetes 资源的操作和分析。
基于Quarkus框架构建的MCP服务器集合，提供JDBC数据库、文件系统、JavaFX图形和Kubernetes集群等多种上下文信息和功能扩展。
Harvester MCP Server为AI助手提供Harvester HCI集群的上下文信息和操作能力。
Operable 是一个 MCP 服务器，旨在帮助用户通过 AI 聊天界面快速诊断和响应 Google Cloud Platform 和 Kubernetes 环境中的事件。
strowk_mcp-k8s-go 是一个基于 Golang 开发的 MCP 服务器，它扩展了 LLM 的能力，使其能够与 Kubernetes 集群进行交互，获取集群信息并执行操作。
k8s-interactive-mcp 是一个 MCP 服务器，允许用户通过自然语言指令，借助 LLM 客户端执行 Kubernetes (kubectl) 命令，实现交互式的 Kubernetes 集群管理。
MCP K8S Go 是一个基于 Golang 的 MCP 服务器，它连接到 Kubernetes 集群，为 LLM 应用提供访问 Kubernetes 资源和执行操作的能力。