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基于 Model Context Protocol (MCP) 的 OpenStudio 后端服务器，向大型语言模型 (LLM) 客户端提供标准化的上下文信息与功能。核心职责包括托管和管理 OpenStudio 资源（如模型、设计日、结果等）、注册和执行工具（Tools，供 LLM 调用外部功能）、定义与渲染 Prompt 模板，并通过 JSON-RPC 与客户端通信实现会话管理、能力声明与多传输协议支持（如标准输入输出、服务器发送事件、WebSocket 等）。通过一个内存中的模型管理器维护模型状态，运行结果与跑步(Runs)输出存放在 /runs，提供安全、可扩展的后端服务框架。该实现面向与 OpenStudio/EnergyPlus 的集成与自动化工作流场景，方便将 LLM 的推理过程与能源模型操作结合起来。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的完整 MCP 服务器实现，提供对 Final Cut Pro X 的 FCPXML 文件进行分析、修改和自动化的标准化 JSON-RPC 接口，支持资源发现、工具执行、提示渲染等核心能力，便于与 LLM 客户端协作完成上下文管理与功能调用。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供对 Laravel Workflow 的资源、工具与流程的 MCP 接口支持，允许 AI 客户端通过 JSON-RPC 向服务器发起启动工作流、查询状态等操作，并在 Laravel 应用内完成工作流调度与结果存储。

基于模型上下文协议（MCP）的服务器实现，提供对 Cursor 规则、工具调用和工作流指南的标准化上下文服务，便于与LLM客户端集成与扩展。

使AI助手等客户端连接到Galaxy生物信息学平台，提供工具执行、数据管理和工作流集成能力。

一个任务管理MCP服务器，帮助AI助手分解、规划和执行用户请求，支持子任务和用户审批。

连接AI助手与Temporal工作流的MCP服务器，实现对话式后台编排。

基于MCP协议，连接钉钉工作空间的服务器，提供用户搜索、信息获取和消息发送等工具。

基于Model Context Protocol的ComfyUI图像生成服务，通过标准MCP协议为LLM应用提供图像生成能力。

CoorAgent 是一个 AI 协作社区平台，支持通过 MCP 协议扩展和集成外部工具与资源，为 LLM 应用提供上下文服务。

基于Model Context Protocol的Make.com服务器，用于管理自动化场景和工作流集成。

将GitHub功能作为MCP工具提供，供LLM客户端调用，实现与GitHub的交互自动化。

Mo 是一个为 Cursor IDE 设计的 MCP 服务器，提供任务管理和 Linear 集成功能，帮助开发者在 IDE 内高效管理工作流。

Flock是一个低代码工作流平台，通过MCP协议集成外部工具，扩展LLM应用的功能和上下文处理能力。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为LLM客户端提供访问GitHub API的功能，实现代码库管理、问题追踪、协作等能力。

一个基于Model Context Protocol的服务器，为LLM应用提供与Linear issue跟踪系统的集成能力。

一个基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器，用于结构化地管理 AI 助手执行的多步骤任务，支持任务规划、进度跟踪和用户审批。

基于 MCP 协议的 iFlytek 工作流服务器，为 LLM 应用提供调用讯飞星火工作流的能力。

一个基于讯飞星火认知大模型的工作流MCP服务器，通过MCP协议为LLM客户端提供工作流工具和模型能力。

为开源维护者提供的 GitHub 通知 MCP 服务器，帮助他们高效管理和处理 GitHub 仓库的通知。

一个 MCP 服务器，允许 AI 助手通过自然语言与 n8n 工作流交互，管理和执行工作流。

轻量级MCP服务器，用于敏捷项目工作流和文档管理，辅助AI助手进行敏捷开发。

Stack AI 工作流 MCP 服务器是一个桥梁，让兼容 MCP 协议的客户端能够调用和执行 Stack AI 平台上的工作流，并获取结构化结果。

ToolBox Server是一个AI驱动的自动化平台，作为MCP服务器为LLM客户端提供工具、资源和Prompt服务。

Workato MCP Server 通过 MCP 协议为 LLM 客户端提供 Workato API 的集成工具，支持 Workato Recipes、Connections 和 Connectors 的管理和操作。

将 Dify 应用转化为符合 MCP 协议的服务器，为 MCP 客户端提供聊天和工作流功能。

将Make自动化平台的情景(scenarios)作为工具集成到MCP服务器，使AI助手能够调用和执行Make平台上的自动化工作流。

Jira MCP Server是一个基于Model Context Protocol的应用后端，旨在将Jira项目管理工具集成到LLM应用中，提供Jira Issues的资源访问能力。

Jira MCP Server是一个基于Model Context Protocol的应用后端，它允许LLM客户端通过工具与Jira进行交互，例如查询Jira项目、看板、迭代和问题。

为Atlassian Data Center产品（Jira、Confluence、Bitbucket）提供MCP服务器集成，使AI助手能够通过标准化接口访问和操作Atlassian资源。

mcp-agent是一个用于构建基于Model Context Protocol (MCP) 的AI代理的轻量级框架，它简化了MCP服务器的连接和管理，并提供了构建强大代���应用的工作流模式。

一个MCP服务器，为LLM应用提供访问Asana项目管理工具的能力，支持任务、项目和工作区信息的查询与操作。

Phabricator MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，允许LLM客户端通过标准化的JSON-RPC接口与Phabricator项目管理工具进行交互，实现任务和项目信息的查询。

将Dify工作流应用转化为MCP工具，为LLM客户端提供通过MCP协议调用Dify工作流的能力。

Shortcut MCP Server是一个为Shortcut（原Clubhouse）打造的MCP服务器，通过工具提供故事、项目、史诗和目标等信息的访问和创建功能，安全地桥接Shortcut与LLM应用。

Sleep MCP Server 提供了一个简单的 sleep 工具，允许 LLM 工作流中添加等待延迟，例如在 API 调用之间或测试最终一致性系统时。

Trello MCP Server是一个应用后端，它将Trello看板、列表和卡片作为MCP资源提供，并提供工具来管理Trello数据，例如创建卡片、添加评论和管理标签。

Dify MCP Server将Dify应用的工作流转换为MCP工具，为LLM客户端提供调用Dify功能的能力。

基于TypeScript实现的MCP服务器，为AI助手提供与Trello集成的工具，支持管理Trello看板、列表和卡片。

Postman MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，它允许用户通过 LLM 客户端安全访问和管理 Postman API 资源，例如集合、环境和 API 定义。

通过 Model Context Protocol 协议，将 Airflow 任务调度平台的功能以工具形式提供给 LLM 客户端调用的 MCP 服务器。

该项目是一个MCP服务器，允许LLM客户端通过Resend API发送电子邮件，无需复制粘贴邮件内容。

基于 Integration App 平台的 MCP 服务器，将 Integration App Actions 作为工具提供给 LLM 客户端，实现工具的注册、查询和调用。

Dify MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，它将 Dify 工作流作为工具集成到 MCP 协议中，使 LLM 客户端能够通过 MCP 标准调用 Dify 的功能。

TaskManager MCP Server是一个用于任务管理的后端服务，允许LLM客户端（如Claude Desktop）创建、执行和跟踪任务，并提供任务队列管理和状态监控功能。