基于 Model Context Protocol(MCP)理念的后端服务器实现,提供资源管理、工具注册与执行、以及 Prompt 模板渲染等核心能力,通过 JSON-RPC 与客户端通信,支持多传输协议(如 STDIN/STDIO、SSE、WebSocket)与会话管理,目标是在大语言模型客户端上提供结构化、可扩展的上下文服务。该仓库包含服务器端示例、核心数学与治理逻辑、工具与会话处理等模块,适用于搭建多智能体后端上下文服务场景。
Indian Railway MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的后端实现,旨在为LLM客户端提供访问印度铁路信息的工具。
基于 TypeScript 的 MCP 服务器默认项目模板,快速搭建具备资源、工具和 Prompt 管理能力的 MCP 后端应用。
一个基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现,专注于 SQL Server 数据库集成,为 LLM 提供数据访问和查询能力。
基于Ruby on Rails框架构建MCP服务器,为LLM应用提供资源、工具和Prompt服务。
基于 Model Context Protocol 框架实现的 GitLab 集成服务器,提供丰富的 GitLab API 工具,为 LLM 应用提供上下文服务。
一个 MCP 服务器,提供将 Markdown 文本转换为 HTML 的工具,可通过 Claude 等 MCP 客户端调用。
一个基于Model Context Protocol的服务器,将YCloud WhatsApp API转化为即插即用的工具,供LLM客户端调用。
Peacock MCP Server 是一个为 VS Code Peacock 插件提供文档查询功能的 MCP 服务器,演示了如何构建和使用 MCP 服务器与 LLM 客户端交互,扩展编辑器功能。
提供一个MCP服务器,用于在AI Agent Marketplace Index中搜索AI Agent,帮助LLM发现和使用各种AI Agent工具。
基于 Model Context Protocol 框架构建,为 LLM 提供访问 GitLab RESTful API 的工具,实现与 GitLab 的深度集成。
为AI Agent提供DefectDojo漏洞管理平台的数据和操作工具,通过MCP协议连接,实现安全漏洞信息的自动化访问和管理。
一个基于MCP框架构建的GitLab集成服务器,通过GraphQL API为LLM提供安全可控的GitLab资源访问能力。
为LLM Agent提供Google Drive和Google Spreadsheet操作工具的MCP服务器。
一个PostgreSQL数据库的MCP服务器,允许LLM客户端通过标准协议访问和操作数据库资源,执行SQL工具,并使用预定义的Prompt模板进行交互。
基于MCP协议实现的OpenSearch工具服务器,提供OpenSearch的查询和索引信息检索功能。
mcp-server-tavily 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,它利用 Tavily API 提供网页搜索工具,使 LLM 客户端能够通过该服务器进行互联网信息检索。
amazon-fresh-server MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端,提供创建 Amazon Fresh 购物链接的工具,允许用户通过工具将配料表转换为 Amazon Fresh 购物链接。
DuckDuckGo 搜索 MCP 服务器,通过工具 ddg_web_search 提供网页搜索功能,允许 LLM 应用安全地获取 DuckDuckGo 搜索结果作为上下文信息。
一个简单的MCP服务器,提供创建Amazon Fresh购物清单链接的工具,方便用户快速生成在线购物链接。
该项目实现了一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器,提供通过DuckDuckGo搜索引擎进行网页搜索的工具,并通过SSE协议与客户端通信。
factbook-mcp 是一个 MCP 服务器,通过 get-country-info 工具提供 CIA World Factbook 的国家信息查询功能,并提供地区列表资源。
该项目是一个MCP服务器,用于记录Claude对话内容并保存为Markdown文件或Apple Notes笔记。
World Time MCP Server 是一个基于 Spring AI MCP 构建的简单服务器,它通过 World Time API 向 LLM 提供当前时间信息。
一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,允许 AI 助手通过 Google Calendar API 创建和管理日历事件。
DeepSeek Reasoner 是一个 MCP 服务器,通过集成 DeepSeek R1 的推理能力,增强 Claude 等 LLM 的复杂推理能力。
该项目是一个MCP服务器,通过Google Custom Search API和网页内容提取功能,为LLM客户端提供网络搜索和网页内容读取能力。
该MCP服务器为Claude Desktop (Mac) 提供重启功能,允许用户通过MCP协议远程重启 Claude 应用程序。
基于MCP协议的Atlassian集成服务器,为LLM应用提供Confluence和Jira工具,实现与Atlassian产品的交互。
一个简单的MCP服务器,通过Perplexity AI提供网页搜索工具,增强LLM客户端的上下文信息获取能力。
为 Claude 和 Cursor 等 LLM 客户端提供 Meilisearch 搜索引擎的 MCP 服务器实现,支持索引、文档、搜索等操作。