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"工具与资源" 标签

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AI与计算

Cognithor MCP 服务器

基于 Cognithor 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现,提供资源(Resources)托管与管理、Tool(工具)注册与执行,以及 Prompt 模板的定义与渲染等能力;通过 JSON-RPC 与客户端通信,支持会话管理、能力声明,并具备多传输通道(如 StdIO、SSE、WebSocket)的可扩展上下文服务框架。}

商业系统

Woovi MCP Server

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器,向大语言模型客户端提供 Woovi/OpenPix 财务服务的上下文信息和功能访问能力。通过 MCP 的工具、资源和提示模板暴露支付、余额、客户、交易等能力,并支持多传输通道(如 stdio、HTTP)进行 JSON-RPC 通信,具备会话管理、能力声明、缓存和错误处理等生产就绪特性。

AI与计算

Claude Code Ultimate Guide MCP 服务器

基于 Model Context Protocol (MCP) 的完整 MCP 服务器实现,负责托管资源、注册并执行工具、定义并渲染提示模板,并通过 MCP 标准与客户端进行交互(以 stdio 传输为主,支持会话管理、能力声明及多种渲染能力)。

网页与API

Open Meteo MCP Server (Java)

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现,使用 Java/Spring Boot 提供资源管理、工具调用和提示模板渲染,支持 REST/SSE/Chat 等接口,面向 LLM 客户端的上下文服务与功能暴露。

AI与计算

LocalMCP Server (Bedrock AgentCore 本地原型实现)

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务端实现,提供资源、工具与会话管理,使用 JSON-RPC 进行通信,支持本地运行与演示。