"本地上下文服务" 标签

基于 Cognithor 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，提供资源（Resources）托管与管理、Tool（工具）注册与执行，以及 Prompt 模板的定义与渲染等能力；通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、能力声明，并具备多传输通道（如 StdIO、SSE、WebSocket）的可扩展上下文服务框架。}

Crust 是一个本地的 Model Context Protocol 网关后端，通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端通信，提供资源、工具、提示模板等上下文服务，并在网关层实现安全规则拦截，支持多传输协议（如 Stdio、SSE、WebSocket）的接入与扩展。

基于 Model Context Protocol 的本地化后端服务器，提供代码依赖图的资源、工具与 Prompts；通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端交互，支持单仓库或多仓库模式，提供资源访问、工具执行、Prompt 渲染等能力，便于在 AI 代理中查询代码结构、执行外部功能和获取定制化对话模板。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地后端服务，负责以标准化方式向 LLM 客户端暴露资源、工具和提示模板等上下文信息与能力，支持会话管理、能力声明以及跨传输协议的通信。

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器实现，为LLM客户端提供对邮件资源、工具执行以及提示模板的标准化服务，支持通过JSON-RPC风格的通信与多传输协议协作（如 STDIO/WebSocket），实现邮件上下文的管理与自动化工作流。