"LLM上下文管理" 标签

基于 Cognithor 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，提供资源（Resources）托管与管理、Tool（工具）注册与执行，以及 Prompt 模板的定义与渲染等能力；通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、能力声明，并具备多传输通道（如 StdIO、SSE、WebSocket）的可扩展上下文服务框架。}

基于Model Context Protocol实现的学术文献检索与分析后端，支持德国区域经济转型领域的文献语义搜索与多工具调用，兼容Claude等LLM客户端。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供资源管理、工具注册/执行、Prompt 模板渲染以及面向 LLM 客户端的上下文服务，支持 stdio 与 HTTP 等传输、外部 MCP 联邦等扩展能力，旨在为渗透测试场景中的 AI Copilot 提供标准化的上下文与执行能力。

Open Edison 是一个安全的 Model Context Protocol (MCP) 控制面板和代理服务器，通过强化安全策略、监控AI代理交互、并管理资源、工具和提示模板，帮助降低数据泄露风险。

pctx是一个增强型Model Context Protocol (MCP) 服务器，它将多个上游MCP服务聚合到一个统一接口，并通过其独特的“代码模式”沙盒环境，实现AI智能体与工具和服务的更高效、更安全的交互。

基于Rust实现的MCP服务器，为LLM客户端提供多模型AI能力，包括代码生成、代码审查、上下文管理和文件系统探索。

一个为LLM应用提供高效上下文管理、语义检索和外部工具调用能力的后端服务，支持Claude Code (MCP) 集成。

一个用于使用 TypeScript 构建和部署 Model Context Protocol (MCP) 服务器的框架，旨在简化 LLM 应用上下文服务开发。

Poet 是一个集成 MCP 服务器的静态网站生成器，为 LLM 应用提供内容上下文和交互能力。

提供AI上下文管理、工具集成和个性化元素定制服务，通过JSON-RPC协议为LLM客户端增强能力。

Gram是一个强大的平台，专注于创建、管理和托管Model Context Protocol (MCP) 服务器，为大型语言模型（LLM）应用提供上下文信息和外部工具调用能力。

用于训练和部署轻量级长上下文表示的项目，同时提供基于Model Context Protocol (MCP) 的Gmail功能集成服务器。

Opik MCP Server是Opik平台的Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，为LLM客户端提供上下文信息和工具能力，支持IDE集成。

该项目是Model Context Protocol (MCP) 的Go语言SDK，旨在帮助开发者构建MCP服务器和客户端，为LLM应用提供标准化的上下文管理能力。