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基于 Model Context Protocol 的独立版 MCP 服务器，提供对威胁情报资源、工具和提示模板的标准化访问，允许本地开发和云端部署的 LLM 客户端通过 JSON-RPC/SSE 等传输方式获取上下文信息与外部功能。

基于 Model Context Protocol 的标准化后端服务器实现，提供对资源、工具和提示的管理与执行能力，通过 JSON-RPC（基于 STDIO 的 MCP 服务器）与客户端通信，支持与 MUD 服务器的 TCP 连接、日志监控和自动化测试能力。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，用于从 Mercado Livre 抓取产品信息并通过 MCP 工具向 LLM 客户端提供数据与能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供 torrent 数据的资源读取、跨源工具执行以及可渲染的 Prompt 模板能力，使用 JSON-RPC 与 MCP 客户端通信，支持多种传输模式（stdio、SSE、streamable-http、FastAPI），用于为大语言模型应用提供可扩展的上下文服务。

基于 Model Context Protocol 的 AutoHotkey v2 MCP 服务器，提供资源、工具、提示词(Prompts)的管理与上下文注入，并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，支持多传输协议（如 STDIO、SSE），实现会话管理和能力声明以服务化地提供上下文服务。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端实现，提供对 OCTAVE 文档协议的标准化上下文服务。通过注册的工具集向 LLM 客户端暴露资源访问、外部功能调用能力，并提供对话上下文的可控渲染能力；使用 JSON-RPC 风格的通信，当前通过标准输入输出（stdio）进行交互，具备会话管理和能力声明等核心能力。

快速将任何AI代理转换为A2A兼容服务器，方便与大型语言模型客户端集成。

Sylph Lab MCP Monorepo 仓库提供了多个基于 Model Context Protocol 的独立服务器实现，专注于资源和工具的标准化接入与管理。

一个基于URL配置的演示性MCP服务器，无需编写代码即可构建和实验MCP协议及安全性。

MCP4Go 是一个用 Go 语言实现的 MCP 服务器，它提供资源、工具和 Prompt 管理功能，简化 AI 应用的开发。

Gendl MCP Server Wrapper是一个增强的MCP服务器实现，它为Gendl框架提供了与Claude等LLM客户端交互的标准接口，支持资源管理、工具调用和Prompt模板渲染。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP) 和服务器发送事件 (SSE) 构建的Python服务器，提供通过古腾堡计划API搜索图书的功能，并可通过MCP客户端进行访问和调用。

简化在 NixOS 上部署 Playwright MCP 服务器的方案，解决环境配置和版本兼容性问题。

基于MCP协议实现的Kubernetes服务器，允许LLM客户端通过工具安全地管理和操作Kubernetes集群。

Prefect MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，旨在通过自然语言让 AI 助手与 Prefect 工作流自动化平台进行交互。

Encom 是一个 Ruby 库，用于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器和客户端，专注于提供工具执行框架。

一个基于MCP协议实现的服务器，允许LLM客户端通过工具调用执行终端命令，扩展LLM的系统交互能力。

Rust实现的模型上下文协议(MCP)库，提供构建MCP服务器和客户端的工具和库。

MCP Tool Kit是一个模块化服务器，旨在扩展Claude AI助手的功能，集成文件系统、网络搜索、浏览器自动化等多种工具。

kotlin-sdk仓库是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Kotlin SDK，它提供了构建MCP客户端和服务器端应用的能力，支持资源、工具和Prompt模板的管理，以及多种传输协议。

mcp-golang是一个Go语言库，用于快速构建Model Context Protocol (MCP) 服务器和客户端，支持多种传输协议和类型安全的工具定义。

Anyquery是一个SQL查询引擎，可作为MCP服务器，为LLM提供数据访问和工具执行能力，扩展LLM的上下文理解和功能范围。

AWS MCP服务器是一个允许 Claude 等 AI 助手通过自然语言与您的 AWS 环境交互的工具。它提供资源查询和管理功能，充当 AI 与 AWS 之间的桥梁。

Goose是一个开源的本地AI Agent，它包含一个可扩展的MCP服务器后端，用于自动化工程任务，并支持通过MCP协议与LLM客户端进行交互，提供资源、工具和Prompt模板管理等核心功能。