"会话上下文" 标签

在本地运行的 MCP 服务器集合，基于 Model Context Protocol (MCP) 提供标准化的资源、工具与提示模板上下文服务，并通过集成的 JSON-RPC/多传输支持与客户端通信，支持插件扩展与多工具链的协同工作。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供以标准化 JSON-RPC 方式向 LLM 客户端暴露资源访问、工具注册与执行，以及提示/模板渲染能力的服务器端服务，用于在 Claude Code 等环境中提供可扩展的上下文与功能服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地化 AI 会话后台服务器实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及可渲染的 Prompt 模板，支持通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行上下文服务交互，全部核心流程尽量在本地完成以避免云依赖。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的跨境电商后端服务器实现，提供购物车、订单、物流、邮件等工具的暴露与调用，通过 SSE 与 MCP 客户端进行 JSON-RPC 风格的通信，并具备会话管理、技能中间件与日志持久化能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的自托管后端实现，提供资源、工具与提示模板的对外接入能力，面向大语言模型（LLM）客户端以标准化方式提供上下文信息与功能，当前实现通过标准的 MCP 服务器与管道传输（stdio）进行 JSON-RPC 风格的通信。

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器，提供音乐项目的状态数据访问、资源查询、工具调用和会话管理，并通过 JSON-RPC 以标准化方式与 LLM 客户端通信，支持本地资源、专辑、轨道、想法等数据的读取、更新与重建。

一个基于HTTP API的轻量级记忆服务器，为LLM应用提供会话上下文、用户偏好存储和外部工具调用管理。