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基于 Model Context Protocol 的后端服务器，提供对 Midjourney API 的资源、工具和提示模板的统一管理与对接，通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端交互，支持本地 STDIO 与 HTTP 传输模式，便于在Claude、VS Code等环境中进行大语言模型驱动的创作工作。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，通过 JSON-RPC 提供资源管理、工具调用和爬取功能，并以 STDIO 方式运行的 MCP 服务端，用于向 LLM 客户端提供网页抓取与站点爬取能力。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，向 LLM 客户端以标准化方式提供资源、工具和提示模板，支撑 AI 生成与上下文管理。

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器，向大语言模型客户端提供会议数据资源、工具调用和提示模板等上下文服务，并通过 JSON-RPC 进行通信。

一个基于HTTP API的轻量级记忆服务器，为LLM应用提供会话上下文、用户偏好存储和外部工具调用管理。

Capibara6 MCP 服务器是一个基于ARM-Axion架构优化，提供上下文管理、模型路由、工具集成和资源监控的LLM后端服务。

一个基于Bun运行时，提供“代码模式”能力的LLM后端服务，它能将LLM编写的TypeScript代码转化为对各种外部工具（如文件系统、数据库、AI模型、浏览器自动化）的调用，并通过MCP桥接器将这些能力暴露给LLM客户端。

一个用于在Dart中快速、声明式地构建Model Context Protocol (MCP) 服务器的框架。

Arcade MCP 服务器框架是一个用于构建基于Model Context Protocol (MCP) 的应用后端，它允许开发者以标准化的方式向大型语言模型 (LLM) 客户端提供上下文信息和功能，包括资源管理、工具调用和Prompt模板渲染。

一个生产级的Model Context Protocol (MCP) 服务器，它将MITRE ATT&CK框架以标准化方式暴露给大型语言模型（LLM）、AI助手和自动化工作流。

Nexus是一个高性能的属性图数据库，内置原生向量搜索能力，支持Cypher查询语言，并通过Model Context Protocol (MCP) 和 Universal Model Interoperability Protocol (UMICP) 提供AI集成工具，为LLM应用提供丰富的上下文信息和功能。

flAPI是一个快速、灵活的API框架，它通过SQL模板为数据集自动生成RESTful API，并集成了Model Context Protocol (MCP) 服务器，以标准化的方式向LLM客户端提供数据、工具和Prompt。

一个企业级的模型上下文协议 (MCP) 服务器编排与管理平台，提供AI工具集成和实时3D虚拟教堂可视化控制。

基于LangChain4j和Spring Boot，提供构建Model Context Protocol (MCP) 服务器的完整模板，支持资源、工具及Prompt模板的托管与管理。

提供基于Cloudflare Workers的MCP服务器实现模板，支持资源托管、工具执行和Prompt模板渲染，为LLM应用提供标准化上下文服务。

作为Chat Bridge项目的后端组件，该服务通过JSON-RPC协议向LLM客户端提供标准化的对话历史查询、上下文记忆管理和工具集成功能。

一个基于Scrapling的MCP服务器，为LLM提供强大的Web抓取和数据提取能力，支持自适应抓取和反爬机制。

Wingman是一个开源的LLM平台，集成了多种大语言模型与AI工具，并通过内置的Model Context Protocol (MCP) 服务器以标准化方式提供给外部LLM客户端。

基于Model Context Protocol (MCP) 的TypeScript Express服务器，用于构建兼容ChatGPT应用SDK的后端，支持工具、资源和自定义UI组件。

VoltAgent MCP文档服务器是基于Model Context Protocol (MCP) 构建的实现，旨在以标准化方式向大型语言模型（LLM）客户端提供VoltAgent的文档、示例和更新日志作为上下文信息和工具。

将 Raindrop.io 收藏管理功能通过 MCP 协议暴露给 AI 助手，实现书签、收藏夹、标签、高亮批注等的高效管理。

基于Model Context Protocol (MCP) 的Instantly.ai邮件营销自动化服务器，提供丰富的工具集，实现AI驱动的邮件活动、账户和线索管理。

一个功能强大的LLM代理服务器，统一访问多种语言模型API，并无缝集成和暴露来自Model Context Protocol (MCP) 服务器的工具与上下文能力。

一个基于Cloudflare Workers的MCP服务器，为LLM提供带OAuth2.1认证和授权的日志及标签管理、智能提示服务。

基于Model Context Protocol (MCP) 标准，为AI系统提供强大的WinDBG调试和通用工具集成服务。

ck服务器是一款强大的语义代码搜索工具，通过MCP协议为AI客户端提供代码理解、搜索与索引管理功能。

基于Model Context Protocol (MCP) 的Lighthouse性能分析服务器，为AI助手提供全面的Web应用性能数据收集、深度分析、问题检测和优化建议工具。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的智能AI记忆后端，为LLM提供持久化对话上下文、语义搜索和可编程工具。

SQLsaber是一个开源的智能SQL助手，能够将自然语言请求转换为SQL查询，并分析结果。

OpenWebWiki 是一个公共的任务结果缓存平台，提供模型上下文协议（MCP）工具接口，支持基于关键词和LLM生成的元数据搜索已完成任务。

提供基于Model Context Protocol (MCP) 的医生信息搜索服务，支持通过JSON-RPC协议查询特定州的医生数据。

为AI智能体提供强大的网页抓取与数据提取能力，通过MCP协议与LLM无缝集成，支持多种传输模式。

提供多引擎搜索、趋势分析、内容提取和研究工作流的MCP服务器。

Selenium MCP Server是一个强大的工具，它将Selenium WebDriver的丰富功能转化为AI助手可直接调用的MCP工具，实现高效的浏览器自动化、网页抓取和自动化测试。

为LLM客户端提供集成求职、图像处理和股票分析工具的上下文服务，并支持Bearer和OAuth认证。

为AI助手提供依赖安全评分查询能力，通过MCP协议集成Socket.dev服务。

基于MCP协议和FastMCP库实现的待办事项管理MCP服务器，赋能AI客户端进行任务交互。

基于MCP协议的小红书发布后端服务，支持AI一键发布图文、视频、文本笔记，并提供登录和状态查询功能。

连接AI助手与SEO API，提供域名反向链接、关键词研究、流量分析等SEO洞察能力。

通过标准化的MCP协议，允许AI工具（如Claude, Cursor）创建、管理和检索Zoom会议。

该仓库不仅是一个桌面萌宠应用，还包含一个基于FastMCP框架实现的MCP服务器示例，提供天气查询工具。

使用Python和MCP SDK快速构建模型上下文协议(MCP)服务器的模板，为LLM提供数据和工具访问能力。

连接AI代理与Dune Analytics，通过工具提供数据查询和执行能力。

将 Fabric AI 框架的能力通过 MCP 协议暴露给兼容的 LLM 客户端。

通过MCP协议连接AI客户端与CodeAlive代码平台，为AI提供深度代码库上下文。

基于TypeScript的Model Context Protocol (MCP) 服务器基础框架，提供核心工具、资源示例及生产级开发工具。

一个轻量级MCP服务器，允许LLM智能体通过Neon API管理和查询Neon数据库。

Model Context Protocol (MCP) 后端服务，为AI客户端提供上下文、工具调用和Prompt管理能力。

连接AI开发环境与企业内部服务，提供API和文档上下文及工具。

基于MCP协议，连接ACI.dev平台函数库，为LLM提供工具调用能力。

使用PHP快速构建遵循Model Context Protocol (MCP)标准的服务器，为大模型提供上下文和工具。

连接大型语言模型与荷兰议会数据的MCP服务器，提供标准化数据访问。

mcp-containers仓库提供数百个即用型MCP服务器的容器化版本，简化部署和管理，让LLM应用轻松集成各类外部能力。

Taiga MCP Bridge 是一个连接 Taiga 项目管理平台和 MCP 协议的桥梁，旨在为 AI 工具提供项目上下文和操作能力。

Storm MCP Server 是一个去中心化AI工具市场的基础设施，它基于 Model Context Protocol，安全地托管和分发AI工具，支持开发者通过 Recall 代币进行工具变现。

演示了如何使用MCP服务器为AI模型提供工具执行能力，实现AI与外部服务（如Twitter）的交互和功能扩展。

vscode-local-snapshots 扩展插件提供的MCP服务器端实现，允许AI工具通过MCP协议管理VSCode工作区快照。

Rodel Agent桌面应用内嵌MCP服务器，为MCP客户端提供上下文服务和AI功能，同时具备独立的AI助手应用功能。

Omnisearch MCP Server为LLM应用提供统一接口，集成多种搜索引擎和AI工具，实现全面的搜索、AI响应和内容处理能力。

FLUJO是一个开源平台，本地化桥接工作流编排、模型上下文协议（MCP）和AI工具集成，为LLM应用提供安全可扩展的上下文服务框架。

该项目实现了 Claude 内置文本编辑器工具的 MCP 服务器，允许通过标准化 API 查看、编辑和创建文本文件，为 LLM 提供文件操作能力。

MCP-SLOP适配器，连接MCP客户端到SLOP服务器，桥接协议并暴露SLOP功能。

java-sdk仓库为Java开发者提供了Model Context Protocol (MCP) 的SDK，包含构建MCP客户端和服务器端应用所需的核心库和工具，简化了Java应用与AI模型和工具的标准化集成过程。

该仓库提供任务管理器、文件浏览器和天气服务等MCP服务器示例，演示如何使用MCP协议扩展Cursor IDE的功能。

mcp-hfspace是一个MCP服务器，旨在连接Claude Desktop等MCP客户端与Hugging Face Spaces上的各种AI模型，实现对HF Spaces模型的便捷访问和调用。

AmphiPod是一个轻量级的HTTP MCP服务器，使用Go语言开发，支持WebAssembly工具插件，旨在简化AI工具集成。

All-in-One MCP服务器，集成GitLab、Jira、Confluence等多种服务，为LLM应用提供丰富的工具和资源，提升上下文理解和任务执行能力。