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提供Wi-Fi网络扫描、状态查询、信号监测等功能的MCP服务器，供LLM客户端集成使用。

提供一个基于 MCP 协议的计算器工具服务器示例，可供 LLM 调用进行数学计算。

FRED Python MCP服务器，为LLM提供FRED相关数据和功能的上下文服务。

为AI代理提供标准化的股票价格查询工具服务，基于模型上下文协议(MCP)实现。

Aplicação que utiliza protocolo MCP para integrar um LLM (Ollama) na busca e apresentação de dados de veículos de um banco SQLite.

基于Python的MCP服务器，提供《程序员在家做饭指南》食谱数据作为LLM上下文资源。

演示如何使用 Go 和 Python 构建 MCP 服务器，提供资源访问和工具调用能力。

一个基于Python的MCP服务器演示，用于AI便签应用，提供资源、工具和Prompt管理功能。

CodeBox-AI MCP服务器是一个安全的Python代码执行服务，通过Model Context Protocol (MCP) 协议与LLM应用进行标准化交互，提供代码执行能力。

基于 FastAPI 框架的 Agent2Agent (A2A) 协议服务器模板，用于快速构建可与 LLM 客户端交互的智能体服务后端。

一个使用Python实现的简单但功能完备的MCP服务器，支持工具注册和调用，并提供时间工具示例。

一个基于Python的MCP服务器，通过工具提供天气预警和预报信息，演示了使用`mcp`库开发MCP服务器的方法。

快速生成MCP服务器项目的基础框架，包含示例工具、资源和测试，加速MCP服务器开发。

AutoMCP 是一个轻量级、可配置的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，用于构建 LLM 应用的上下文服务后端。

一个用于构建MCP服务器的最小Python模板，提供工具注册和基础服务器框架，方便快速搭建MCP应用后端。

基于Python和Stdio实现的MCP服务器演示，提供计算器和天气查询工具，展示MCP协议在本地环境中的应用。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP) 和服务器发送事件 (SSE) 构建的Python服务器，提供通过古腾堡计划API搜索图书的功能，并可通过MCP客户端进行访问和调用。

基于FastMCP框架实现的示例MCP服务器，提供资源、工具和Prompt模板，用于演示和测试OpenMCP客户端调试工具。

基于MCP协议的Python服务器示例，演示如何使用FastMCP SDK构建提供资源、工具和Prompt的LLM上下文服务。

BOA Control Max MCP服务器为3ds Max提供基于Model Context Protocol的接口，允许AI工具远程执行MaxScript和Python代码，实现与3ds Max的智能化交互。

AgentR是一个用于构建MCP服务器的Python框架，旨在简化agent应用和LLM客户端的后端开发，支持多种API服务集成和认证方式。

基于Python的MCP服务器快速开发模板，提供工具注册和SSE/Stdio传输支持，简化AI应用后端构建。

基于Python FastMCP框架实现的示例MCP服务器，提供代码库分析和查询能力。

MCPServer 是一个基于 MCP 协议的示例服务器，提供文档检索工具，帮助 LLM 客户端获取 Langchain, LlamaIndex 和 OpenAI 的文档内容。

一个基础的MCP服务器实现，提供资源管理、数据访问和上下文服务，包含天气数据示例服务器。

一个简单的MCP服务器，提供加法和乘法数学工具，供LLM智能体调用。

基于MCP协议的Unreal Engine服务器，提供远程Python执行和资源管理功能。

python-mcp是一个MCP服务器，专注于Python代码结构分析，为LLM提供代码上下文，支持代码关系发现、智能抽取和项目文档包含等功能。

基于Python FastMCP库构建的MCP服务器模板，提供天气预报和警报查询工具，演示了如何集成外部API到MCP服务器中。

venv-mcp-server 是一个 MCP 服务器，专注于为 LLM 提供虚拟环境管理功能，通过工具调用实现环境创建、依赖管理等操作。

FastMCP是一个Python库，旨在简化Model Context Protocol (MCP) 服务器的构建，使开发者能够快速、便捷地为LLM应用提供上下文和工具支持。

一个使用 FastAPI 框架实现的简单 MCP 服务器示例，提供基于 Prompt 模板的上下文服务。

一个使用 FastAPI 框架搭建的简单 MCP 服务器示例，提供基于预设 Prompt 模板的上下文服务。

该项目是一个Python实现的MCP服务器，提供通过标准API接口安全执行Python代码的功能。

Tox Testing MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，允许 LLM 客户端通过工具调用在指定 Python 项目中执行 Tox 测试，并返回测试结果。

Modal MCP Server 是一个允许LLM客户端通过MCP协议在Modal云平台部署和调用Python应用的后端服务。

Python代码分析MCP服务器，提供代码结构、复杂度和依赖性分析功能，通过标准输入输出进行JSON-RPC通信。

基于MCP协议，提供在指定Conda环境中执行Python代码功能的服务器。

该仓库提供了一系列 MCP 服务器的参考实现，演示了如何使用 Typescript 和 Python SDK 构建能够为 LLM 提供工具和数据访问能力的后端服务。

E2B MCP Server 通过 Model Context Protocol 协议，为 LLM 应用提供代码解释执行工具，使其能够在安全沙箱环境中运行代码。

一个用于交互式数据探索的MCP服务器，提供CSV数据加载、Python脚本执行等工具，帮助用户进行数据分析。

一个简单的MCP服务器，提供日期和时间格式化工具，支持多种预设格式，方便LLM客户端获取各种时间字符串。

Package Docs MCP服务器为LLM提供访问和搜索Go、Python和NPM包文档的工具，并提供代码提示、悬停信息和诊断等语言服务器协议(LSP)功能。