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基于 MCP 的服务端实现，提供资源查询与外部工具执行能力，面向 LLM 客户端以标准化的 JSON-RPC 方式暴露对代码图谱的访问与分析工具，并通过后端 REST API 与 UI 进行交互与通知，支持与 Claude/Cursor 等兼容代理协作的场景。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源、工具与提示模板的托管、注册与渲染能力，并通过 MCP 协议与客户端进行 JSON-RPC 交互，支持多种传输方式与会话管理。

连接Penpot设计平台，提供设计数据和功能给LLM应用，助力AI驱动的设计工作流。

AI赋能的IT基础设施监控与管理平台，通过插件系统将设备功能暴露给大模型客户端作为工具。

使MCP客户端（如Claude或Cursor）能够控制和访问Unity编辑器功能，提升游戏开发效率。

基于 MCP 协议的 Web Scraping 服务器，提供网页内容抓取工具。

Portainer MCP Server是Model Context Protocol的实现，为LLM应用提供Portainer容器管理平台的标准化上下文访问能力。

基于MCP协议的EHR服务器，为LLM提供安全、标准化的电子健康记录访问和分析工具。

基于MCP协议，此Python项目作为服务器，集成Box API，提供文件搜索、内容读取、AI能力等工具，为LLM应用提供Box云存储的上下文服务。

将 Model Context Protocol (MCP) 协议引入 WordPress 和 WP-CLI，通过 WP-CLI 命令行工具实现 AI 与 WordPress 的本地开发环境交互。

基于Model Context Protocol的FHIR数据访问和分析服务器，集成Claude AI能力。

基于Model Context Protocol实现的Bluesky社交网络AI功能后端服务，提供feed分析、帖子辅助和社区管理等功能。

基于Model Context Protocol (MCP) 构建的Kubernetes集群AI管理服务器，通过自然语言实现集群监控、诊断和管理。

基于Elasticsearch的持久化知识图谱，为AI对话提供跨会话记忆，通过MCP协议与客户端交互。

MCP-Allure Server 是一个 MCP 服务器，用于解析 Allure 测试报告并以 LLM 友好的 JSON 格式提供报告数据。

SketchUp MCP Server 通过模型上下文协议 (MCP) 连接 SketchUp 和 LLM，实现基于自然语言的 3D 建模与场景控制。

基于 MCP 协议，通过 Cloudflare Worker 调用 Replicate AI 模型生成图像的后端服务。

连接 Figma 与 LLM 的 MCP 服务器，提供设计数据访问、工具调用和 Prompt 模板，助力 AI 设计工作流。

Blender MCP项目是一个有效的MCP服务器实现，它允许AI模型通过Model Context Protocol与Blender进行交互，执行3D建模和场景操作任务。

JSON Resume MCP Server是一个Model Context Protocol (MCP) 服务器，它通过分析代码项目，自动化地增强和更新JSON Resume，使AI助手能够便捷地维护您的技术简历。

Bitcoin MCP Server是一个应用后端，使AI模型能够与比特币网络交互，提供密钥生成、地址验证、交易解码和区块链查询等功能。

claudeus-wp-mcp 是一个基于 Model Context Protocol 的 WordPress 服务器，旨在通过 AI 自动化内容创作、SEO 优化和站点管理等任务。

Second Opinion MCP Server 是一个利用 Gemini AI、Stack Overflow 和 Perplexity AI 的代码问题辅助工具，通过 MCP 协议为 LLM 客户端提供智能代码问题解决方案和分析。