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基于 Model Context Protocol（MCP）的多传输 MCP 服务器实现，向 LLM 客户端提供资源托管、工具注册/执行、以及提示模板渲染等上下文与能力。内部包含WebSocket（系统指标 / 资源上下文）与 gRPC（文件检索）等服务器组件，具备会话管理与多用户隔离能力，支持向客户端暴露资源、工具、提示等 MCP 相关信息，并通过相应传输协议进行请求/响应与通知。

一个为LLM应用提供基因组变异解读工具和数据访问能力的Model Context Protocol (MCP) 服务器。

DHTI是一个集成电子病历、大语言模型和工具的框架，旨在加速医疗领域GenAI应用的开发、部署和研究，内置MCP服务器提供可插拔的上下文服务。

基于MCP协议，托管多种AI工具（如天气、航班、量子计算等），为LLM客户端提供上下文和能力。

本仓库演示了如何在 TypeScript 中使用 LangChain 结合 MCP 工具，包含本地 MCP 服务器的启动和配置示例，以及 SSE 认证服务器的测试。

演示如何使用Model Context Protocol (MCP) 构建可扩展的AI应用后端，包含TypeScript和Python MCP服务器示例，支持STDIO和SSE传输协议，并集成LangGraph。

一个为 Claude 提供的 MCP 服务器，支持检索 LangChain, LlamaIndex, OpenAI 等库的文档，提升 Claude 的上下文理解能力。

基于MCP和LangChain的开源AI Agent，用于自动化LinkedIn内容生成和发布，通过本地MCP服务器提供内容搜索工具。

基于MCP协议实现的RAG应用服务器，通过工具向LLM客户端提供知识库检索能力，并集成LangChain和LangGraph。

LangChain MCP Adapters库提供将MCP工具集成到LangChain和LangGraph的适配器，并包含基于FastMCP的简易数学和天气MCP服务器示例，用于演示和测试MCP服务器的搭建与使用。