基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，提供对 Microsoft Teams、Outlook（邮件/日历/文件等）、SharePoint 等资源的统一访问和工具调用接口，面向大型语言模型（LLM）客户端以标准化的 JSON-RPC 形式提供上下文信息与功能。该实现通过 Microsoft Graph API 与授权流程完成资源查询、操作和数据索引等核心能力。
基于Azure Functions和Node.js的MCP服务器实现，支持Entra ID认证和Microsoft Graph集成。
通过MCP协议将Microsoft Graph API作为工具暴露给LLM客户端。
基于MCP协议，连接LLM到微软Entra ID (Azure AD)，提供用户、组、日志等管理能力。
示例：在 Azure 上通过 APIM 托管的远程 MCP 服务器，集成 MS Graph 工具。
基于MCP协议的服务器，连接Microsoft Graph API，为LLM应用提供访问Microsoft Entra ID数据的能力。
通过 Model Context Protocol (MCP) 协议，使 LLM 应用能够安全访问和操作 SharePoint 内容的后端服务。
演示如何使用 Entra ID 认证和 HTTP+SSE 传输协议实现 MCP 服务器，提供调用 Microsoft Graph 获取用户信息的工具。
连接SharePoint的MCP服务器，提供文档访问、搜索和常用操作，方便LLM应用集成企业SharePoint内容。
一个基于Model Context Protocol的服务器原型，专注于通过Microsoft Graph API提供用户Profile数据访问和管理能力，例如读取用户技能、兴趣等信息。
OneNote Server MCP 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，它使AI语言模型能够安全地访问和管理 Microsoft OneNote 中的笔记本、分区和页面内容。