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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供资源、工具和提示模板等以标准化 JSON-RPC 形式暴露给 LLM 客户端，通过 stdio 传输与 Claude Code/LEO 等对话系统进行交互，并支持多租户、工具注册、资源管理和会话能力声明。

基于 Horizons 的 MCP 网关实现，提供以 JSON-RPC 2.0 进行跨 MCP 服务的请求分发与路由能力，支持标准传输（stdio、HTTP），实现多租户场景的工具调用与资源管理的入口网关。通过配置可将客户端的 MCP 请求路由到一个或多个子 MCP 服务器，具备工具调用、配置管理和工具发现等核心功能。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，提供资源、工具与提示模板（Prompts）的标准化上下文服务，并通过 JSON-RPC 2.0 与 MCP 客户端通信，支持多租户数据管理、工具执行以及对外部分析/推理能力的接入。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，用于为大模型/LLM 客户端提供 Prometheus 数据访问、工具执行以及提示模板渲染等能力，支持多传输通道（stdio、SSE、HTTP）、多租户认证与可观测性指标。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供资源、工具、提示模板的管理与渲染，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行通信，支持多租户、向量检索、关系图、访问控制等能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的多租户后端服务器，提供对 OAST 回调、任务调度、以及代理加载与管理等能力的上下文服务，并通过 MCP SSE/JSON-RPC 与 AI 客户端进行安全通信，支持跨区域部署与审计追踪。

基于 MCP 协议的后端服务器，将 mitmproxy 捕获的网络流量与 WebSocket 数据暴露为 LLM 调用的资源、工具与 Prompts，并通过 JSON-RPC/多传输协议实现与客户端的通信，支持多租户与实时/流式交互。

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器，实现资源、工具与提示的注册、执行与渲染，并通过 JSON-RPC/HTTP 与客户端通信，提供多租户、RBAC、RAG 集成等能力，支持多传输方式的上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器实现，提供统一的资源管理、工具执行与提示模板渲染能力，支持多租户、TTL、嵌入向量等特性，并通过标准化的接口（如 stdio 传输）与 LLM 客户端通信。

基于 Model Context Protocol 的多租户后端服务，向 MCP 客户端提供资源、工具与上下文信息，以 JSON-RPC 方式进行通信，并在 Cloudflare Workers 上实现 SaaS 化部署与管理。

Nosia 的 Model Context Protocol（MCP）后端实现，负责向大语言模型客户端提供资源、工具与提示模板等上下文能力，并通过 MCP 协议规范化地对接外部服务与数据源，支持多租户场景、会话状态管理以及多种传输方式（如 STDIO、SSE、WebSocket），以实现对外部能力的扩展与整合。该项目不仅具备服务端管理能力，还通过服务器端的工具、提示和资源管理，促进 LLM 与外部系统的无缝交互。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，作为 Grafana 插件后端，负载资源管理、工具注册与执行、提示渲染等功能，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多传输协议、RBAC、多租户等场景的上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol 的云端 WordPress MCP 服务器实现，运行在 Cloudflare Workers，提供多租户的资源、工具和 Prompt 管理能力，并通过 MCP JSON-RPC 协议与客户端进行交互。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，为多租户 CRM 提供资源、工具与提示模板的上下文服务，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行通信，支持多单位配置与安全访问。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的多服务器后端架构，提供任务规划/执行路由、工具注册与执行、资源管理、提示模板渲染，以及面向 LLM 客户端的标准化 JSON‑RPC/流式交互，支持多租户、 HITL 审批、以及 PostgreSQL 持久化存储等能力。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，提供资源、工具与 Prompt 的注册、执行与渲染，并通过 JSON-RPC/多传输协议（如 HTTP/SSE/WebSocket）与 LLM 客户端进行安全、可扩展的上下文服务交互。

基于模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的后端服务器，向大型语言模型（LLM）客户端以标准化方式提供资源数据、工具执行能力和可渲染的提示模板，支持多租户、会话管理以及通过 JSON-RPC 与客户端通信的上下文服务框架，适用于广告投放场景的自动化协作与执行。

为 Apache Iggy 消息流平台提供实时上下文访问的 MCP 服务器