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基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器，向客户端提供资源管理、工具注册与执行、以及可定制的提示模板渲染，通过 JSON-RPC 与 Claude Desktop 等客户端进行交互，支持多种传输协议，面向定性分析工作流的上下文服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，作为后端后端上下文服务提供者，托管资源、注册与执行工具、定义与渲染 prompts，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信，支持会话管理与多传输协议，面向 Claude Code 生态的可扩展上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，向 Claude Code 客户端提供资源、工具与提示模板等上下文服务，支持资源管理、工具注册与执行、提示渲染，以及面向 LLM 的任务编排、成本估算、集成报告等功能，帮助实现可扩展、安全的上下文服务框架。

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务实现，提供对 Enjoy 游戏的工具管理与查询能力，通过 JSON-RPC 形式与 MCP 客户端（如 Claude）进行交互，核心功能聚焦工具注册与调用，支持通过标准化接口获取项目状态、排行榜、玩家信息、GitHub 活动等数据。该实现使用 Stdio 传输，适合嵌入到 Claude Code/桌面端等工作流中进行上下文服务接入。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，向 Claude 等 LLM 客户端以标准化方式提供 Nextcloud 的资源数据、可注册执行的 Tools，以及 Prompt 模板等上下文服务，并通过 JSON-RPC 及多种传输形式（stdio、HTTP）进行通信与会话管理。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，向大语言模型客户端提供资源数据访问、工具调用以及 Prompt 模板渲染等上下文服务，结合 Claude 生态实现对 freee API 的集成，支持 OAuth2 PKCE、多事业所场景以及本地传输方式（如 STDIO）等特性。

基于模型上下文协议（MCP）的后端实现，提供资源、工具和提示模板的管理与渲染，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信，支持流式传输与子进程传输，并能与 Claude Desktop 等 MCP 客户端无缝对接。

基于 Model Context Protocol 的服务器实现，用于向 LLM 客户端以标准化的 JSON-RPC 方式提供浏览器资源、工具执行能力与提示模板，并支持资源管理、工具注册、提示渲染以及会话/状态管理等多模态上下文服务。该实现把浏览器自动化能力暴露为 MCP 工具集，方便 Claude Desktop/Code 等 MCP 客户端接入和协同工作。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供对 Unified Hi-Fi Control 桥接器的工具集访问能力，通过 JSON-RPC 与 Claude 等 LLM 客户端进行交互，支持以统一接口调用中控工具并获取响应。

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务实现，提供浏览器与移动应用自动化工具集合，通过 JSON-RPC 与 Claude Desktop 进行上下文服务与功能调用。服务器实现了工具注册、执行与会话管理，并通过 Stdio 等传输方式与客户端通信，支持浏览器与 Appium 的自动化场景。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地后端，提供对 Semantic Scholar 的论文、作者等信息的资源、工具和提示模板的管理与渲染，通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，支持多工具调用、批量检索与健康检查等核心功能。

基于 MCP（Model Context Protocol）的后端服务，提供通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行交互的能力，允许对工具进行注册与执行、获取项目状态与排行榜等，并通过标准传输（如 STDIO）实现与 Claude/GPT 等客户端的无缝对接。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供对 CoinBase Advanced Trading API 的资源管理、工具注册与执行，以及用于 Claude 等大语言模型的提示模板渲染与自助交易能力。服务器通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持 HTTP（/mcp）、标准输入输出（stdio）等传输方式，并内置工具与提示注册、会话管理与安全日志处理。实现不仅包含完整的 MCP 服务端逻辑，还提供大量工具的注册、Prompts、以及用于自动交易技能的集成示例。

基于 MCP 协议的 Neovim LSP 诊断桥接服务端，提供对 Claude 等 MCP 客户端的诊断读取、诊断上下文、诊断汇总以及会话诊断等工具。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器，使用 Spring Boot 实现，提供 MonicaHQ CRM 数据的资源访问、工具调用及内容渲染，支持 STDIO 与 WebSocket/HTTP 等传输模式，面向大语言模型客户端（如 Claude Desktop）提供标准化的上下文服务。该服务器实现了资源管理、工具注册与执行，以及提示模板渲染等核心能力，以 JSON-RPC 2.0 进行通信。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地化后端，提供资源管理、工具注册与执行，以及通过标准化的 MCP JSON-RPC 流程与 Claude Desktop 等 LLM 客户端通信的能力，用于在本地进行文档检索与上下文提供。该实现包含一个以Stdio为传输的 MCP 服务端，及一组用于知识库检索、统计与文档列举的工具。

基于 Model Context Protocol 的后端服务器，向大语言模型客户端提供资源、工具和提示模板的标准化上下文服务，通过 JSON-RPC 进行请求/响应，且支持 SSE/WebSocket 等传输形式，便于在受控环境中实现高效的上下文管理与外部功能调用。

基于 Model Context Protocol（MCP）的本地后端服务器，用于将 Twos 应用导出数据以资源、工具和 Prompts 的标准化方式暴露给大型语言模型客户端（如 Claude）。服务器在本地运行，提供数据查询、工具执行、上下文提示渲染能力，支持本地隐私和可扩展的上下文服务。

基于 Rails 和 MCP 协议，为 AI 应用提供带认证、支付、工具和资源能力的上下文服务后端模板。

一个简单的MCP服务器，用于管理励志短语，允许LLM客户端访问和操作短语数据。

pokemon-mcp 是一个使用 Go 语言实现的 MCP 服务器，它演示了如何通过 MCP 协议将外部 Pokemon API 集成到 Claude 等 LLM 客户端，提供宝可梦信息查询和比较工具。

Web Research Server是一个MCP服务器，通过集成Google搜索和网页内容提取工具，为 Claude 等 LLM 应用提供实时的网络研究能力，支持会话跟踪和资源管理。

一个用于网络研究的MCP服务器，集成谷歌搜索和网页内容提取功能，为Claude等LLM提供实时信息访问能力。