基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，用于从 Mercado Livre 抓取产品信息并通过 MCP 工具向 LLM 客户端提供数据与能力。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Mollie API 服务端，向大型语言模型（LLM）客户端以标准化方式提供 Mollie 支付信息、查询工具与 prompts，通过 JSON-RPC 与客户端通信并通过标准传输（如 Stdio）实现扩展性与会话管理。
基于 Model Context Protocol 的后端服务，提供资源、工具与提示模板的标准化上下文服务，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行交互，当前实现以 STDIO 传输为主要通讯方式，能够托管本地知识库中的日常简报、事实、理事会简报等资源，并暴露查询与渲染工具以支持多样化的 LLM 交互场景。
基于官方MCP SDK和Node.js实现的MCP天气服务器，可在Azure Functions上作为无状态自定义处理程序部署，提供天气预警和预报工具。
一个演示性质的MCP服务器，通过SSE协议提供BMI计算和加法计算工具，可与Github Copilot和Copilot Studio集成。
基于Node.js构建的MCP服务器，集成PostgreSQL数据库，提供订单信息的查询和更新工具，通过Llama-stack与LLM应用集成。
基于官方MCP SDK的最小化服务器实现，提供工具注册和执行能力，适用于快速搭建和学习MCP服务器。