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基于 FastMCP 的 Redmine MCP 服务器实现，提供资源、工具和提示的标准化上下文服务，并通过 Redmine 的 OAuth2.0 验证实现安全访问，支持 Streamable HTTP 等传输协议。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的元数据驱动后端服务器，用于通过标准化接口向大型语言模型提供 Salesforce 数据资源、工具和提示模板，并通过端到端的 On-Behalf-Of 身份传播实现对用户权限的严格执行。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，作为 Elementor 数据与工具的后端，通过 WordPress MCP Adapter 对外提供 JSON-RPC 接口，向 AI 客户端暴露资源、工具和 Prompts，并支持多种传输方式与会话管理。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供资源管理、工具注册与执行以及提示模板渲染，并通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端通信，支持多种传输与会话管理。

基于 Model Context Protocol 的云端 WordPress MCP 服务器实现，运行在 Cloudflare Workers，提供多租户的资源、工具和 Prompt 管理能力，并通过 MCP JSON-RPC 协议与客户端进行交互。

基于 Model Context Protocol（MCP）的 Cron 任务管理 MCP 服务器实现，允许 MCP 客户端通过标准化的 JSON-RPC 调用对后端 Cron 作业进行查询、添加、删除、执行及状态获取，并通过主进程 REST API 与后端数据库和任务数据交互。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Bugzilla 集成后端，提供工具、资源读取与查询、以及可渲染的提示模板，供大模型客户端通过 JSON-RPC 等 MCP 方式获取 Bugzilla 的上下文信息与功能。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，通过 Dedalus MCP 框架向 LLM 客户端提供 Discord API 的上下文信息与功能，包含一组可调用的工具（例如发送消息、读取历史、获取服务器信息等），并通过 JSON-RPC 与客户端通信。

一个基于 Node.js 的最小 MCP 服务器实现，公开 WordPress REST API 工具给 MCP 客户端，并通过标准输入输出（stdio）与客户端通信，支持 WordPress 的文章、页面、分类、标签、用户、插件及自定义 CPT 的路由等功能。

一个具有自动分类和分析功能的个人支出跟踪系统，同时提供标准化的MCP接口，支持LLM客户端进行AI驱动的财务分析。

MindBridge X 是一个全栈平台，用于快速设计模拟 RESTful API 端点、测试负载，并将这些模拟 API 或现有 API 通过 MCP 桥接器以标准化的工具形式暴露给大型语言模型（LLM）客户端。

将 OpenAPI REST API 动态转换为 MCP 工具和资源的代理服务器，赋能 AI 智能体调用现有 API。

一个基于 Model Context Protocol 的服务器，允许 AI 助手通过 WordPress REST API 与 WordPress 网站交互，实现内容和用户管理等功能。

SmartGPT MCP服务器通过REST API提供工具调用、多模型推理等AI能力，作为LLM应用后端。

TypingMind MCP Connector 是一个轻量级服务器，用于管理和连接多个 Model Context Protocol (MCP) 客户端，方便 TypingMind 等应用集成自定义 AI 模型和工具。

Swarms API 仓库提供的 MCP 服务器实现，能够以标准化的方式为 LLM 客户端提供多智能体系统服务，支持资源管理、工具调用和 Prompt 模板定义等功能。

一个WordPress插件，实现了MCP服务器，允许LLM通过Model Context Protocol访问和操作WordPress内容及功能。

Hayhooks是一个轻量级框架，用于将Haystack Pipeline部署为MCP服务器，便捷地为LLM应用提供工具服务。

基于MCP协议的Magento 2服务器，通过REST API为AI助手提供Magento店铺数据和操作能力。

通过MCP协议，以标准化的方式将WordPress网站的内容和功能提供给LLM客户端，实现自然语言交互。

MCP Link 是一款自动将 OpenAPI 规范的 RESTful API 转换为 MCP 兼容服务器的工具，实现与 AI Agent 的无缝集成。

一个基于 Model Context Protocol 的服务器，用于通过工具调用 Azure DevOps REST API 管理工作项。

动态地从Swagger API定义生成和提供MCP工具，使LLM能够与REST API交互。

将 OpenAPI REST API 转换为 MCP 工具，使 LLM 能够通过调用预配置的 REST API 与外部世界交互。

基于Model Context Protocol (MCP) 的用户和房产管理API服务器，为LLM应用提供用户认证、用户管理和房产管理等工具能力。

一个基于MCP协议的WordPress REST API服务器，提供WordPress网站内容和功能的访问能力。

MCPS是一个Elixir实现的上下文管理系统，为AI模型提供RESTful API，支持上下文的存储、检索、转换和监控，用于构建AI应用后端。

该项目是一个Node.js服务器，用于管理多个MCP服务器，并通过REST API统一暴露它们的工具功能，方便LLM客户端调用。

一个Python实现的MCP服务器，通过Google服务账号读取和评论Google文档，为LLM应用提供文档内容访问和评论能力。

此项目为WordPress MCP服务器，使AI助手能够通过自然语言指令管理WordPress网站内容和配置。

该项目是一个MCP服务器，允许LLM客户端通过工具调用发送HTTP请求，连接和利用外部REST API。

ivo-toby_mcp-openapi-server 是一个 MCP 服务器实现，它将 OpenAPI 规范转换为 MCP 工具，使 LLM 能够调用 REST API。

MCP Gateway 是一个桥接本地 MCP STDIO 服务器到 HTTP 客户端的网关，通过 REST API 和 SSE 实现对 MCP 功能的远程访问和管理。

该项目是一个MCP服务器，能够将OpenAPI规范转换为MCP协议的工具 (Tools) 暴露给LLM客户端，使得LLM可以通过MCP协议调用和利用RESTful API。

WordPress MCP Server 允许 AI 助手通过 REST API 与 WordPress 网站交互，实现内容管理、站点配置等操作。

WordPress MCP Server 通过 JSON-RPC 接口，为 LLM 提供对 WordPress 网站内容（如文章）的创建、读取和更新能力，实现 AI 与 WordPress 内容管理的集成。

Strapi MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，它允许AI助手通过标准接口与Strapi CMS交互，实现内容管理和数据访问。

MCP API Connect 是一个 MCP 服务器，允许 LLM 客户端通过预定义的工具调用任何 REST API。

mcp-openapi-proxy是一个MCP服务器，可将OpenAPI定义的REST API动态转换为LLM客户端可调用的工具。