"LLM扩展" 标签

一个高性能、可靠的MCP服务器，用于将Outline知识库的功能暴露给大型语言模型（LLM）客户端。

通过MCP协议为LLM提供基础记账和交易查询工具集。

通过MCP协议安全地暴露命令行工具，供LLM客户端调用执行。

为LLM客户端提供访问macOS通知、声音和文本转语音功能的Model Context Protocol (MCP) 服务器。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为 LLM 提供与 Solana 区块链交互的能力。

为支持MCP协议的LLM客户端提供查询Bilibili用户信息的服务。

一个用于macOS的AI Agent，通过MCP提供操作系统级控制功能。

为大型语言模型提供安全、隔离的 Node.js 代码执行环境，支持依赖管理和命令执行。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，通过工具调用为LLM提供Pixabay图片搜索功能。

EvolveMCP 是一个基于 Python 的 MCP 服务器，旨在简化 LLM（如 Claude）的工具扩展，通过友好的 PowerShell 脚本进行管理和配置。

基于FastMCP实现的示例项目，演示如何构建提供工具和天气服务的MCP服务器。

Union MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，旨在将Union AI的任务、工作流和应用作为工具提供给LLM客户端，实现对Union AI计算能力的便捷访问和调用。

演示了如何使用MCP服务器为AI模型提供工具执行能力，实现AI与外部服务（如Twitter）的交互和功能扩展。

基于 OpenAPI 和自定义工具的 MCP 服务器实现，为 LLM 提供工具调用和 Prompt 管理能力。

Fastn MCP Server是一个基于MCP协议的后端服务，它允许LLM客户端通过Fastn平台动态注册和执行工具，扩展LLM的功能。

ModelContextProtocol.jl 是一个用 Julia 语言实现的 MCP 服务器，旨在为大型语言模型提供标准化的上下文信息和功能访问能力。

一个基于 Unity 和 TypeScript 的 MCP 服务器示例，展示如何在 Unity 环境中通过 MCP 协议执行工具，实现与 LLM 的交互。

ResearchMCP服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，为LLM客户端提供网络搜索和研究能力。

一个基于MCP协议实现的服务器，提供访问GitHub API的功能，例如获取用户信息和仓库信息，方便LLM应用集成GitHub数据。

该项目是一个使用TypeScript开发的自定义MCP服务器，提供了资源、工具和Prompt模板的管理功能，旨在扩展大型语言模型的能力。

all_servers仓库提供多种MCP服务器参考实现，演示如何通过MCP协议安全地将工具和数据源连接到LLM客户端，扩展LLM的功能。

一个连接OpenAI与MCP服务器的代理服务，使LLM能通过MCP工具扩展功能，实现数据访问和外部工具调用。

e2b-mcp 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，它利用 E2B 的安全沙箱环境，为 LLM 客户端提供代码执行工具，允许模型安全地运行和探索代码。

用于创建和管理集成Web3功能的Framer插件的MCP服务器，扩展LLM客户端在Framer开发中的能力。